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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种基于车载振动的车轮非圆化抗干扰检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116337492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310337190.5，技术领域涉及：G01M17/10；该发明授权一种基于车载振动的车轮非圆化抗干扰检测方法是由许文天;梁树林;池茂儒;蔡吴斌;陶功权设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于车载振动的车轮非圆化抗干扰检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于车载振动的车轮非圆化抗干扰检测方法，包括以下步骤：获取轴箱振动加速度信号和轮对转速信号；根据轮对转速信号对轴箱振动加速度信号进行等角重采样，得到采样数据；计算并根据采样数据的权重向量计算加权移动平均值；对加权移动平均值进行频域分析处理，得到并根据频谱或时频谱判断峰值是否超过设定值；若是，存在周期性车轮非圆化缺陷；否则，进入下一步；判断包络谱或包络时频谱的峰值是否超过设定值；若是，存在局部车轮非圆化缺陷；否则车轮状态正常。本发明解决了传统时间同步平均方法周期数损失造成的低阶分辨率问题；减少异常冲击的影响；避免由于累积的相位误差造成的振幅损失。

本发明授权一种基于车载振动的车轮非圆化抗干扰检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于车载振动的车轮非圆化抗干扰检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取轴箱振动加速度信号和轮对转速信号； S2、根据轮对转速信号对轴箱振动加速度信号进行等角重采样，得到采样数据； S3、计算采样数据的权重向量； S4、根据权重向量计算加权移动平均值； S5、对加权移动平均值进行频域分析处理，得到包含车轮周期性非圆化的阶次和幅值特征的频谱或时频谱，以及包含车轮局部非圆化磨耗信息的包络谱或包络时频谱； S6、判断包含车轮周期性非圆化的阶次和幅值特征的频谱的峰值是否超过设定值；若是，存在周期性车轮非圆化缺陷，即车轮多边形缺陷，否则，进入步骤S7； S7、判断包含车轮局部非圆化磨耗信息的包络谱或包络时频谱的峰值是否超过设定值；若是，存在局部车轮非圆化缺陷，即扁疤、擦伤；否则车轮状态正常； 步骤S3的具体实现方式如下： S3-1、根据公式： 得到偏差矩阵B的第i行第j列的元素；其中，为一个采样间隔时间内等角重采样的移动窗口内的第i个数据点，；为与在同一窗口内的第k个数据点，其中；表示等角重采样数据点的坐标；π表示圆周率；为等角重采样后的轴箱振动加速度； S3-2、根据公式： 得到权重矩阵W的第c行第d列的元素； S3-3、根据权重矩阵W得到对应的权重向量； 步骤S4的具体实现方式如下： 根据公式： 得到一个采样间隔时间内采样点的加权移动平均值；其中，Q为车轮转的圈数，为一个采样间隔时间内等角重采样的移动窗口车轮转的圈数；为一个采样间隔时间内等角重采样的移动窗口内的第m个数据点。

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