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龙图腾网获悉中国科学院沈阳自动化研究所申请的专利一种MTO和MTS混合生产模式下APS排产方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116307008B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111549411.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种MTO和MTS混合生产模式下APS排产方法是由刘昶;王瑞;宋立波;谭伦;李歆设计研发完成，并于2021-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种MTO和MTS混合生产模式下APS排产方法在说明书摘要公布了：本发明属于管理科学与工程领域,具体为一种MTO和MTS混合生产模式下APS排产方法。本发明的逻辑框架由订单展开模块、工单管理模块和工单分派模块组成，其中订单展开模块和工单分派模块为系统核心。在订单展开模块，系统根据订单属于计划品订单还是市场品订单，参考库存信息和MBOM信息，以不同的方式展开成不同级别的工单集；在工单分派模块，根据分派规则、优化目标和设备能力等约束，采用智能方法将工单分派到每个设备上，完成排产计划。本发明基于运筹学模型和智能算法,是一种面向同时具有计划品生产和市场品生产两类产品企业的高效排产方法,对于提高企业生产计划体系效率和制造过程柔性具有重要的理论意义和广泛的应用价值。

本发明授权一种MTO和MTS混合生产模式下APS排产方法在权利要求书中公布了：1.一种MTO和MTS混合生产模式下APS排产方法，其特征在于，包括以下步骤： 1订单展开模块根据订单类别、制造MBOM信息以及物料库存信息，对输入的订单合集展开成不同层级的工单，得到工单集合，并确定每个工单的最早开始时间和最晚结束时间； 2工单管理模块对工单集合中的特殊工单进行生产时间管理，并对工单进行排序； 3工单分派模块依照工单管理模块的排序结果和设定的优化目标及排产规则，对每一个工单进行分派； 所述步骤1具体为： 若订单为计划品订单，即按库存生产模式MTS的订单，则将订单从制造物料清单MBOM的底层向上展开，即从原料向成品展开，底层工单展开后继续展开下一层工单，直到展开至顶层； 若订单为市场品订单，即按订单生产模式MTO的订单，则将订单从制造物料清单MBOM的顶层向下展开，即从成品向原料展开，当展开的工单无法从库存获取原料时，则继续向下展开，按照工序的执行顺序将上下两个工单关联，直到展开的工单可以从库存获取原料为止； 所述步骤3包括以下步骤： 3.1根据步骤1以及步骤2得到的工单集合以及每个工单对应的加工设备以及加工顺序，构建工单分派数学模型； 3.2基于工单分派数学模型，利用免疫遗传算法，得到工单分派结果； 所述免疫遗传算法包括以下步骤： a设计编码方式：采用自然数分段编码方式，每个编码分为AB两部分组成，分别代表工单的机器选择部分和工单排序部分，机器选择部分取值范围为，工单排序部分取值范围为，两部分染色体长度都等于q，q表示总的工单数； b初始解生成：所有订单根据订单类型及其工单展开方式，得到包含特殊工单和普通工单的工单集合，根据每个工单可以选择加工的机器集合，随机匹配到对应的机器上，得到所有工单的初始解集； c交叉操作：将一组A和B作为一个个体，所有个体采用均匀交叉的方式进行交叉操作，随机选择r个基因位按位交叉； d变异操作：所有个体采用随机变异的方式，选择s个位置，将对应位置的工单所选择的机器变异成其可选机器集合中的任意一机器； e选择操作：根据工单分派数学模型的优化目标f，计算每个个体的适应值，同时计算每个个体与贪婪最优解之间的交叉熵，计算适应值和交叉熵相似度，选取N个个体作为下一次迭代过程的初始种群； f重复步骤c～步骤e，直至满足迭代次数要求后，得到最优解，即满足最小化最大完工时间和最小化最大机器负荷的工单分派结果。

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