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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于空间挖掘的水华判断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310191205.1，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于空间挖掘的水华判断方法是由姚晨;刘立;陈琳设计研发完成，并于2023-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于空间挖掘的水华判断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于空间挖掘的水华判断方法，包括：在水域的N个区域分别部署传感器实时采集水体数据，其中，N为大于1的整数，所述水体数据包括：环境参数水温、PH、浊度、溶解氧、电导率、高猛酸盐指数、氨氮、总磷和总氨；将水域中待测区域部署的传感器作为目标传感器，水域中其余区域部署的传感器作为剩余传感器；将所有剩余传感器采集的水体数据依次进行排列组成剩余水体数据序列；将剩余传感器采集的水体数据和剩余水体数据序列输入训练好的水华判断模型预测水域中待测区域是否发生了水华，提高水华判断的准确性，提高环境管理部门的及时的采取应急措施，减少水华带来的生态危害和健康风险。

本发明授权一种基于空间挖掘的水华判断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于空间挖掘的水华判断方法，其特征在于，包括： S1：在水域的N个区域分别部署传感器实时采集水体数据，其中，N为大于1的整数，所述水体数据包括：环境参数水温、PH、浊度、溶解氧、电导率、高猛酸盐指数、氨氮、总磷和总氨； S2：将水域中待测区域部署的传感器作为目标传感器，水域中其余区域部署的传感器作为剩余传感器； S3：将所有剩余传感器采集的水体数据依次进行排列组成剩余水体数据序列； S4：将剩余传感器采集的水体数据和剩余水体数据序列输入训练好的水华判断模型预测水域中待测区域是否发生了水华； 所述预测水域中待测区域是否发生了水华包括： S41：将时刻目标传感器采集的水体数据输入局部注意力机制模块，局部注意力机制模块根据时刻LSTM网络的隐藏状态和细胞单元的记忆状态对水体数据的每种参数赋予权重得到时刻的第一中间特征矩阵； S42：将时刻剩余水体数据序列输入全局注意力机制模块，全局注意力机制模块根据时刻LSTM网络的隐藏状态和细胞单元的记忆状态对每个其余传感器采集的水体数据赋予权重得到时刻的第二中间特征矩阵； S43：将时刻的第一中间特征矩阵和时刻的第二中间特征矩阵在特征维度上进行拼接生成时刻的第三中间特征矩阵； S44：将时刻的第三中间特征矩阵输入LSTM网络计算得到时刻LSTM网络的隐藏状态和细胞单元的记忆状态； S45：在预设的时间段内将所有时刻LSTM网络输出的隐藏状态在特征维度上进行拼接生成综合特征向量；并将综合特征向量输入全连接层进行线性组合后输入softmax分类器输出待测区域是否发生了水华。

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