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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利基于模式区分的桥梁监测时间序列数据相似性度量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116257568B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211718482.5，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权基于模式区分的桥梁监测时间序列数据相似性度量方法是由孙博;王徐唯;周杭楷;李荣飞;叶泽毅;谢依泽;曹文森;廖小伟;阮伟东设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模式区分的桥梁监测时间序列数据相似性度量方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于模式区分的桥梁监测时间序列数据相似性度量方法，获取桥梁健康监测系统正常负荷工况下的环境数据、结构响应数据和异测点的时间序列数据并进行预处理，然后对桥梁监测时间序列数据进行每个时间周期单元内的斜率计算；通过两重判断方式分别考量每个时间周期单元内桥梁监测时间序列数据的相似性程度；基于两重判断结果进行桥梁监测时间序列数据的模式区分计算；基于模式区分距离衡量桥梁监测时间序列数据的相似性程度，并依据高维数据相似性度量函进行桥梁监测时间序列数据相似性度量。本发明提供了异属性的桥梁监测时间序列数据间的相似性直接比较的可能性，减少了异属性数据的转换流程，充分体现了时间序列的动态特性。

本发明授权基于模式区分的桥梁监测时间序列数据相似性度量方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模式区分的桥梁监测时间序列数据相似性度量方法，其特征在于，包括如下步骤： 1通过桥梁监测系统获取正常负荷工况下的环境数据、结构响应数据和异测点的若干个时间周期的桥梁监测时间序列数据，包括进行相似性度量的参考桥梁监测时间序列数据和比较桥梁监测时间序列数据，对所得的桥梁监测时间序列数据进行预处理，同时对预处理后的桥梁监测时间序列数据按照时间周期进行分段，并计算每个时间周期单元内直线段的斜率； 2进行趋势判断，通过判断参考桥梁监测时间序列数据和比较桥梁监测时间序列数据的每一段斜率的正负是否相同，将每一段桥梁监测时间序列数据划分同向型和异向型两类； 3进行相似程度判断，计算参考桥梁监测时间序列数据和比较桥梁监测时间序列数据的两直线段之间角度差值，与数据样本的最大角度差值比较，进行相似程度比较分析； 4依据趋势判断与计算相似程度判断结果，分别考量每个时间周期单元内桥梁监测时间序列数据的相似性程度，并将两个结果乘积作为模式区分距离； 5根据基于模式区分距离的高维数据相似性度量函数进行桥梁监测时间序列数据相似性度量；基于模式区分距离的高维数据相似性度量函数记为，如下式： 式中：为高维数据相似性度量函数；为模式区分距离；为两直线段之间角度差值；高维相似性度量方法以数据间的趋势形态计算相似程度，相似性度量值的取值范围为，相似程度越接近，相似性度量值越趋近于1，及；相反相似性程度越偏离，相似性度量值越趋近于0，及，以此来考量高维数据间的相似性程度。

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