北京大学彭宇新获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学申请的专利一种基于局部细节编辑的文本生成图像方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116245967B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211664580.5，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种基于局部细节编辑的文本生成图像方法和系统是由彭宇新;邓梓焌;何相腾设计研发完成，并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于局部细节编辑的文本生成图像方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于局部细节编辑的文本生成图像方法和系统。该方法包括以下步骤：1.通过语法分析器将输入文本划分为若干独立的对象属性描述。2.通过生成对抗网络生成一张初始图像，并将初始图像映射到生成对抗网络的隐空间。3.通过特征定位模块找到对象属性描述在初始图像中的对应区域，并基于注意力机制生成相应的注意力图和特征图。4.根据特征图和注意力图修改隐空间向量，将其重新送入生成对抗网络，得到符合文本细粒度描述的图像。设计形状损失、注意力损失、判别器损失分三个阶段控制对象的形态、局部特征和纹理细节，从而实现图像细节的可控编辑。本发明能够根据输入文本自动编辑生成图像的细节，比现有方法生成更高质量、更多样的图像。
本发明授权一种基于局部细节编辑的文本生成图像方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于局部细节编辑的文本生成图像方法，包括以下步骤： 通过语法分析器将输入文本划分为若干独立的对象属性描述； 通过生成对抗网络生成初始图像，并将初始图像映射到生成对抗网络的隐空间； 通过特征定位模块找到对象属性描述在初始图像中的对应区域，并基于注意力机制生成相应的注意力图和特征图； 根据特征图和注意力图修改隐空间向量，将其重新送入生成对抗网络，得到符合文本细粒度描述的图像； 所述特征定位模块采用去重算法来消除注意力图中的重叠区域；所述去重算法首先筛选出与其它注意力图重叠区域较少的注意力图，随后通过最大值合并的方式合并剩下的注意力图得到全局注意力图最后通过下式去除重叠区域： 其中表示注意力图中值小于的区域，∩表示取两张注意力图的重叠区域。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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