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龙图腾网获悉北京数牍科技有限公司申请的专利联邦学习的WOE编码方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116244719B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211682685.3，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权联邦学习的WOE编码方法、装置、设备及存储介质是由蔡超超;张鹏;李大婷;牛子儒;单进勇设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本联邦学习的WOE编码方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种联邦学习的WOE编码方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取第一矩阵，第j列包括与第j特征的k个分箱对应的k个第一WOE值；利用第一矩阵和第二矩阵，生成与n个样本对应的n个第三矩阵，第二矩阵的第j列包括与n个样本的第j特征对应的n个第一随机数；第i样本对应的第三矩阵的第j列包括与第j特征的k个分箱对应的k个第二WOE值，第二WOE值由第一WOE值，以及第一符号的第一随机数得到；向第二电子设备发送n个第三矩阵；生成第四矩阵，第j列包括与n个样本的第j特征对应的n个第二随机数；第二随机数为第二符号与第一符号相反的第一随机数。本申请可在不泄露样本的标签和特征的分布信息的前提下，安全实现WOE编码。

本发明授权联邦学习的WOE编码方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种联邦学习的WOE编码方法，应用于第一电子设备，其特征在于，包括： 获取第一矩阵，其中，所述第一矩阵为k×m矩阵，所述第一矩阵的第j列包括与第j特征的k个分箱一一对应的k个第一WOE值；所述第j特征的k个分箱为第二电子设备以第j特征对n个样本进行分箱得到的k个分箱，k和n均为大于1的整数，j为小于或等于m的正整数，m为所述第二电子设备包括的样本的特征个数； 利用所述第一矩阵和第二矩阵，生成与所述n个样本一一对应的n个第三矩阵，其中，所述第二矩阵为n×m矩阵，所述第二矩阵的第j列包括与所述n个样本的所述第j特征一一对应的n个第一随机数；所述第三矩阵为k×m矩阵，第i样本对应的所述第三矩阵的第j列包括与所述第j特征的k个分箱一一对应的k个第二WOE值，所述第j特征的第t分箱对应的第二WOE值由所述第j特征的所述第t分箱对应的第一WOE值，以及第一符号的所述第i样本的所述第j特征的第一随机数得到；i为小于或等于n的整数，t为小于k的自然数； 向所述第二电子设备发送所述n个第三矩阵，所述n个第三矩阵用于所述第二电子设备生成第五矩阵，所述第五矩阵为n×m矩阵，所述第五矩阵的第j列包括与所述n个样本的所述第j特征一一对应的n个第二WOE值，所述第i样本的所述第j特征对应的第二WOE值为所述第二电子设备根据所述第i样本对应的第三矩阵中与所述第i样本在所述第j特征上所属分箱对应的第二WOE值； 生成第四矩阵，其中，所述第四矩阵为n×m矩阵，所述第四矩阵的第j列包括与所述n个样本的所述第j特征一一对应的n个第二随机数；所述第i样本的所述第j特征对应的第二随机数为第二符号的所述第i样本的所述第j特征对应的第一随机数；所述第一符号与所述第二符号相反。

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