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龙图腾网获悉深圳证券信息有限公司申请的专利定位模型训练方法、文本定位方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116227430B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310228770.0，技术领域涉及：G06F40/117；该发明授权定位模型训练方法、文本定位方法及相关设备是由杨雯雯;赖文琛;陈君华;朱菁;毛瑞彬;杨建明设计研发完成，并于2023-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本定位模型训练方法、文本定位方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种定位模型训练方法、文本定位方法及相关设备，用于确定模型样本，并根据训练好的模型定位文本。本申请实施例方法包括：获取待处理的目标文本数据及审核问题数据，其中所述目标文本数据至少包括目标标题文本数据；获取预先训练完成的目标定位模型；将所述审核问题数据及所述目标标题文本数据输入至所述目标定位模型，以得到所述目标定位模型输出的所述审核问题数据的预测结果，其中所述预测结果至少包括定位标题文本数据。

本发明授权定位模型训练方法、文本定位方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种定位模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取审核问题数据及标题文本数据，其中所述标题文本数据对应各个标题层级； 根据所述审核问题数据获取所述标题文本数据中的层级标题文本数据，其中所述层级标题文本数据为多个标题层级下的标题文本数据；其中，所述根据所述审核问题数据获取所述标题文本数据中的层级标题文本数据，包括：获取与所述标题文本数据对应的段落文本数据，并根据所述审核问题数据标注标题文本数据及段落文本数据，以获取标注的段落文本数据及标注的标题文本数据；基于所述标题文本数据及所述段落文本数据构建文本语料库，其中所述段落文本数据与所述标题文本数据中的不同标题层级存在对应关系；将所述文本语料库中任一所述段落文本数据所对应的所述标题层级进行拼接，以获取层级标题文本数据；根据所述标注的段落文本数据获取对应的所述层级标题文本数据； 于所述层级标题文本数据中获取目标标题层级下的标题文本数据，其中所述目标标题层级下的标题文本数据至少包括所述目标标题层级下的层级标题文本数据； 将所述目标标题层级下的目标标题文本数据作为训练样本对初始定位模型进行训练，直至满足预设条件时停止训练，得到目标定位模型。

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