中国人民解放军91053部队王绿卿获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军91053部队申请的专利一种提高波浪数值模型精度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116227199B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310212840.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种提高波浪数值模型精度的方法是由王绿卿;王海峰;张月;杨锦凌;李玉龙;赵晶设计研发完成，并于2023-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种提高波浪数值模型精度的方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种提高波浪数值模型精度的方法，包括：步骤A、建立改进的ICAST模型；步骤A1、趋势相似性识别；步骤A2、量值相似性识别；步骤B、基于ICAST模型的波浪周期修正；步骤C、基于ICAST模型的波高数据修正。本发明提出了全新的相似性准则算法，新算法同时考虑了矢量元素的数值大小和矢量过程趋势信息，即新的相似性算法为兼顾数值大小和过程趋势的二维算法。与原一维算法相比，ICAST模型的识别精度及修正效果均得到有效改善。
本发明授权一种提高波浪数值模型精度的方法在权利要求书中公布了：1.一种提高波浪数值模型精度的方法，其特征在于包括： 步骤A、建立改进的ICAST模型； 步骤A1、趋势相似性识别； 分别获得目标矢量和条件矢量的趋势信息后，根据公式：判断两个矢量的趋势是否一致，k为可调参数，为条件矢量的斜率；为目标矢量的斜率； 所述条件矢量的趋势信息根据下式确定： 目标矢量的趋势信息由下式确定，式中的下标i表示该矢量为从训练数集中提取的目标矢量， ； 步骤A2、量值相似性识别 当满足如下公式时，认为条件矢量和目标矢量的量值具有一致性； ，其中为目标矢量，为条件矢量； 步骤B、基于ICAST模型的波浪周期修正； 步骤C、基于ICAST模型的波高数据修正。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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