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龙图腾网获悉沈阳工程学院申请的专利一种基于改进混合遗传算法的全线路接地状态评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116224145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211563446.6，技术领域涉及：G01R31/52；该发明授权一种基于改进混合遗传算法的全线路接地状态评估方法是由黄新章;王若曦设计研发完成，并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进混合遗传算法的全线路接地状态评估方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于改进混合遗传算法的全线路接地状态评估方法，属于电力系统接地电阻监测问题，包括以下步骤：测量各个接地电阻；建立改进混合遗传算法的目标函数；构建适合的BP神经网络；进行BP神经网络训练；判断误差是否达到规定要求。本发明改进接地电阻测量方式，实现实时监测接地电阻，并进行趋势分析预警，减少人工测量工作量，提高工作效率。

本发明授权一种基于改进混合遗传算法的全线路接地状态评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进混合遗传算法的全线路接地状态评估方法，其特征在于：采用改进的混合遗传算法，通过BP神经网络进行分析和预测，实现实时监测接地电阻，包括如下步骤： 步骤1：测量各个接地电阻； 步骤2：建立改进混合遗传算法的目标函数，具体包括； 步骤2.1：设定传统遗传算法的种群规模M、交叉概率、变异 概率、迭代次数N； 步骤2.2：生成初始种群； 步骤2.3：关于视在接地电阻值与实际测量数值的差值，表示如下： ， 式中：为实际测量得到的每个接地极数值； 步骤2.4：根据步骤2.3，视在接地电阻值与实际测量数值的差值越小，所求解的电阻值就越接近于真实值，得到接地电阻的目标函数F，即个体的适应度，表示如下： ； 步骤3：对留存个体进行交叉和变异操作； 步骤4：计算种群的中心，表示如下： ， 步骤5：将作为共轭梯度法的初始搜索点，置迭代次数，执行得到结果； 步骤6：将加入到种群中，并替换掉种群中适应度最小的个体，转到步骤2，当满足设置的条件后终止算法，获得局部最优解； 步骤7：将步骤6求出的局部最优解作为序列二次规划算法的初始值，构造Lagrange函数； 步骤8：得到Lagrange因子，并确定步长； 步骤9：得出新的迭代点，更新Hessian矩阵； 步骤10：判断是否满足迭代终止条件，若满足则输出最终结 果，否则令，重复步骤7至步骤9； 步骤11：构建BP神经网络，其层数为3层，分别是输入层、隐藏层和输出层； 步骤12：将参数初始化； 步骤13：进行BP神经网络训练，具体包括： 步骤13.1：计算隐藏层，隐藏层输出与输入向量、输入层-隐藏层的连接权值和隐藏层阈值的关系，表示如下： ， 式中：为隐藏层输出；为隐藏层的激励函数； 步骤13.2：BP神经网络输出与隐藏层输出、隐藏层-输出层连接权值和输出层阈值的关系，表示如下： ， 步骤13.3：计算误差，预测误差与期望输出和预测输出的关系，表示如下： ， 步骤13.4：更新权值，利用BP预测误差，更新网络的连接权值和，表示如下： ， ， 式中：为学习速率； 步骤13.5：更新阈值，利用BP预测误差，更新节点的阈值和，表示如下： ， ； 步骤14：判断误差是否达到规定要求，若达到规定要求，则输出数据，若没有达到规定要求，则重新进入步骤13。

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