浙江大学周晓巍获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于动态感知机图的实时渲染方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116188682B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211691700.0，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于动态感知机图的实时渲染方法及装置是由周晓巍;鲍虎军;彭思达;阎赟之设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于动态感知机图的实时渲染方法及装置在说明书摘要公布了：发明公开了一种基于动态感知机图的实时渲染方法及装置，通过预测逐帧的感知机图来表示体积视频，实现动态三维场景的实时渲染。本发明的实现包括：给定多视角视频，通过二维深度神经卷积网络预测每一帧的感知机图，以此表示每一帧的三维场景；感知机图是一种二维图，每个像素存储一个多层感知机的网络参数；基于感知机图，构造三维场景的几何和外观的神经表示。对于三维场景中的任意一个三维点，从感知机图中选择相应的网络参数，用于预测三维点的体素密度和颜色。本发明通过动态感知机图，实现了神经体积视频的高效建模，提高了动态三维场景的渲染速度本。
本发明授权一种基于动态感知机图的实时渲染方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于动态感知机图的实时渲染方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 1对于目标动态场景，使用同步的多视角相机获取多视角视频； 2对于多视角视频的视频帧，基于二维深度卷积网络预测动态感知机图；感知机图是指一张二维的特征格点图，对应于每个视频帧上的二维图像，格点图中每个图像像素以参数向量的形式存储一个多层感知机的网络参数，参数向量在需要被查询时会被重塑为一个多层感知机来回归对应的场景信息； 3基于感知机图表示神经体积视频中的每一帧三维场景，实现动态场景的实时渲染，其中，通过三张相互正交的感知机图表示三维场景，具体为：正交表示三张感知机图所在二维平面相互垂直；对于任意的三维点，将其分别投影到三张相互正交的感知机图平面上，并分别回归体素密度和颜色，最后相加得到该三维点的体素密度和颜色；通过感知机图选择相应的网络参数，来预测三维点的体素密度和颜色。
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