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清华大学张驰获国家专利权

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龙图腾网获悉清华大学申请的专利信号的周期估计方法、装置及服务器获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116186515B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310101681.X,技术领域涉及:G06F18/213;该发明授权信号的周期估计方法、装置及服务器是由张驰;董戈;丁长青;邓希达设计研发完成,并于2023-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

信号的周期估计方法、装置及服务器在说明书摘要公布了:本公开提供的一种信号的周期估计方法、装置及服务器,涉及信号的周期估计技术,包括:获取传感器的目标物数据,并根据目标物数据,确定目标物对应的目标信号序列;根据目标信号序列,确定目标信号序列的平均幅度差函数以及幅度差和函数;确定幅度差和函数在预设的周期范围内的极值点和最值点,并根据最值点处的函数值,以及预设的判决阈值比例常数,确定判决门限;根据判决门限和最值点,在极值点中确定满足预设条件的目标极值点,并将目标极值点确定为目标信号序列的周期估计值。本方案可以通过采用幅度差和函数的方法,利用了所有信号周期之间的信息,更大程度的减轻了噪声的影响,进而可以提升周期估计的精确度。

本发明授权信号的周期估计方法、装置及服务器在权利要求书中公布了:1.一种信号的周期估计方法,其特征在于,包括: 获取传感器的目标物数据,并根据所述目标物数据,确定目标物对应的目标信号序列; 根据所述目标信号序列,确定所述目标信号序列的平均幅度差函数;并根据所述目标信号序列的平均幅度差函数,确定所述目标信号序列的幅度差和函数; 确定所述幅度差和函数在预设的周期范围内的极值点和最值点,并根据所述最值点处的函数值,以及预设的判决阈值比例常数,确定判决门限; 根据所述判决门限和所述最值点,在所述极值点中确定满足预设条件的目标极值点,并将所述目标极值点确定为所述目标信号序列的周期估计值;所述周期估计值用于辅助识别所述目标物; 所述幅度差和函数为: 其中,表示插值后的目标信号序列的幅度差和函数;P表示目标信号序列在一个重复周期中包含的采样点的个数;K表示目标信号序列的长度;表示插值后的目标信号序列的平均幅度差函数;为正整数;[]表示取括号内数最接近的整数;表示括号内的数向下取整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人清华大学,其通讯地址为:100084 北京市海淀区双清路30号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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