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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种光纤非线性均衡方法、系统、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116155384B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310195665.1，技术领域涉及：H04B10/2543；该发明授权一种光纤非线性均衡方法、系统、电子设备及介质是由李超;王拥军;黄兴源;韩露;杨海峰;张琦;杨雷静;忻向军设计研发完成，并于2023-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光纤非线性均衡方法、系统、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光纤非线性均衡方法、系统、电子设备及介质，涉及光纤通信技术领域，该方法包括：获取目标码元序列；目标码元序列为接收端收到的待测试接收光信号的码元序列；采用微扰理论构造目标码元序列中各个符号的微扰三重积特征值，得到目标特征值集合；将目标特征值集合输入均衡器模型中，得到目标码元序列均衡后的数据类别；其中，均衡器模型是采用训练数据对复值全连接神经网络进行训练得到的。本发明能得到更贴近真实值的均衡器模型，提升光纤信号非线性均衡的性能。

本发明授权一种光纤非线性均衡方法、系统、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种光纤非线性均衡方法，其特征在于，包括： 获取目标码元序列；所述目标码元序列为接收端收到的待测试接收光信号的码元序列；所述码元序列包括多个符号； 采用微扰理论构造所述目标码元序列中各个符号的微扰三重积特征值，得到目标特征值集合； 将所述目标特征值集合输入均衡器模型中，得到所述目标码元序列均衡后的数据类别； 其中，所述均衡器模型是采用训练数据对复值全连接神经网络进行训练得到的； 所述训练数据，包括：训练特征集以及发射端的发送光信号的码元序列的数据类别；所述训练特征集包括采用微扰理论构造的接收端收到的训练接收光信号的码元序列中各个符号的微扰三重积特征值； 采用微扰理论构造所述目标码元序列中各个符号的微扰三重积特征值，得到目标特征值集合，具体包括： 对于目标码元序列中的第k个符号，确定第k个符号以及相邻符号的实部分量数据和虚部分量数据，所述相邻符号包括与第k个符号相邻的设定范围内的符号； 构建光信号在单模光纤中传输时传输特性需满足的非线性薛定谔方程； 基于所述非线性薛定谔方程，采用微扰理论构造目标码元序列中的第k个符号的微扰三重积特征值； 根据所述目标码元序列中所有符号的微扰三重积特征值，构建目标特征值集合。

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