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龙图腾网获悉北京中关村科金技术有限公司申请的专利一种基于图像的风险挖掘方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116152509B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211097479.6，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权一种基于图像的风险挖掘方法、装置、存储介质及设备是由王淳;孟凡宇;程安民;傅登国;周迅溢设计研发完成，并于2022-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像的风险挖掘方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于图像的风险挖掘方法、装置、存储介质及设备。获取多个已有业务订单，所述业务订单中包括用户图像；提取各个已有业务订单中用户图像的背景图像特征，得到图像特征库；对所述图像特征库内的背景图像特征进行聚类，得到多个图像特征类，每个图像特征类对应一个背景图像特征集合；过滤掉所述多个图像特征类中的错误类和或无风险类，得到风险类，构成风险图像特征库。所得到的风险图像特征库中类别具有风险性，和反欺诈风险识别的业务需求一致。风险图像特征库中的类别经过筛选，具有风险性，类别不会过于碎片化。

本发明授权一种基于图像的风险挖掘方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于图像的风险挖掘方法，其特征在于，包括： 获取多个已有业务订单，所述业务订单中包括用户图像； 提取各个已有业务订单中用户图像的背景图像特征，得到图像特征库； 对所述图像特征库内的背景图像特征进行聚类，得到多个图像特征类，每个图像特征类对应一个背景图像特征集合； 过滤掉所述多个图像特征类中的错误类和或无风险类，得到风险类，构成风险图像特征库； 所述方法还包括： 以根据多个已有业务订单得到的风险类的聚类中心作为种子，采用指定类别数量的聚类算法对所述图像特征库中的背景图像特征进行聚类，得到更新的风险类对应的背景图像特征集合，进而构成更新的风险图像特征库；其中，所述指定类别数量与所述风险图像特征库中风险类的数量相同；或者， 获取多个风险业务订单； 提取所述风险业务订单中用户图像的背景图像特征，得到风险图像特征库； 对所述风险图像特征库内的背景图像特征进行聚类，得到至少一个风险类； 以根据多个风险业务订单得到的风险类的聚类中心为种子，采用指定类别数量的聚类算法对所述图像特征库中的背景图像特征进行聚类，得到更新的风险类对应的背景图像特征集合，进而构成更新的风险图像特征库；其中，所述指定类别数量与所述风险图像特征库中风险类的数量相同。

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