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龙图腾网获悉成都交大光芒科技股份有限公司申请的专利一种数码管内容识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116091825B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310019448.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种数码管内容识别方法、装置、电子设备及存储介质是由王辉;胡镔;冉勇;张高洪;李翠波;唐远建设计研发完成，并于2023-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数码管内容识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数字识别技术领域，尤其是提供一种数码管内容识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取数码管的连续视频图像序列，利用模板匹配算法根据预设帧数获取数码管字符显示段的位置信息；利用支持向量机SVM识别数码管字符显示段的亮暗状态；按照预设的数码管排列方式获取预设帧数下数码管字符显示段的亮度序列单元；利用深度学习方法对亮度序列单元进行分类并输出识别结果；装置包括：包括数码管以及与数码管信号连接的PC端，所述数码管与PC端之间配置为非同步状态，所述PC端包括：采集模块、位置识别单元、亮度识别单元以及训练模块。其目的在于，解决数码管内容识别过程中由于亮度不均、残缺下产生的误识别问题。

本发明授权一种数码管内容识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数码管内容识别方法，其特征在于，包括： 获取数码管的连续视频图像序列，利用模板匹配算法根据预设帧数获取数码管字符显示段的位置信息，包括：利用角点匹配方法对显示段的位置信息进行匹配识别，具体为： 获取数码管的原始图像信息以及视频图像序列中的目标图像信息，利用特征点提取算法提取关键特征点，关键特征点至少包括角点、边缘点、暗区域的亮点以及亮区域的暗点； 对关键特征点进行定位，提取特征向量并进行比较，获取相互匹配的关键特征点； 针对相互匹配的关键特征点利用RANSAC算法消除噪声，以获取显示段的具体位置信息； 利用支持向量机SVM识别数码管字符显示段的亮暗状态，其中，利用支持向量机SVM对视频图像序列进行多帧识别； 按照预设的数码管排列方式获取预设帧数下数码管字符显示段的亮度序列单元；所述预设的数码管排列方式具体包括：根据数码管刷新显示段的先后顺序作为亮度序列单元的排列规则; 利用深度学习方法对亮度序列单元进行分类并输出识别结果,具体包括： 对亮度序列单元进行人工标注并获取标注数据集； 基于标注数据集进行训练后得到分类模型； 利用分类模型对亮度序列单元进行识别并输出识别结果。

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