阿里巴巴(中国)有限公司王烨获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利模型训练、图像识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116090578B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211542684.9，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权模型训练、图像识别方法、装置、设备及存储介质是由王烨;毛超杰;江泽胤子设计研发完成，并于2022-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练、图像识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种模型训练、图像识别方法、装置、设备及存储介质。本公开通过待训练的机器学习模型从历史图像集合中抽取历史知识；并将历史知识传播到历史图像集合中第一子集合内各类样本图像的特征均值上，以及将历史知识传播到历史图像集合中第二子集合内各个样本图像的特征信息上；根据第二子集合内各个样本图像更新后的特征信息和第一子集合内各类样本图像更新后的特征均值之间的相似度，对机器学习模型进行训练，使得训练完成的机器学习模型可以将历史知识传播到新类别图像上，从而增强或补充新类别图像的特征信息，根据新类别图像被增强或补充后的特征信息，可以提高对新类别图像的识别精准度。
本发明授权模型训练、图像识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其中，所述方法包括： 通过待训练的机器学习模型从历史图像集合中抽取历史知识，其中，所述历史图像集合包括多个历史类别中每个历史类别下的多个历史图像，所述历史知识用于表示所述每个历史类别下的多个历史图像的图像特征均值； 通过所述待训练的机器学习模型，计算所述历史图像集合中第一子集合内各类样本图像的特征均值，以及计算所述历史图像集合中第二子集合内各个样本图像的特征信息； 将所述历史知识传播到所述第一子集合内各类样本图像的特征均值上，得到所述第一子集合内各类样本图像更新后的特征均值，以及将所述历史知识传播到所述第二子集合内各个样本图像的特征信息上，得到所述第二子集合内各个样本图像更新后的特征信息； 根据所述第二子集合内各个样本图像更新后的特征信息和所述第一子集合内各类样本图像更新后的特征均值之间的相似度，对所述机器学习模型进行训练。
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