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龙图腾网获悉南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)申请的专利一种复合高温干旱极端事件归因方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116028767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211581647.9，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权一种复合高温干旱极端事件归因方法是由赵铜铁钢;熊少堂;郭成超;段凯;陈晓宏设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复合高温干旱极端事件归因方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种复合高温干旱极端事件归因方法，涉及气候变化、灾害预防及统计分析的技术领域，获取时空尺度相同的观测降水数据和观测气温数据，根据数据对应的时间段和空间范围，确定需要进行复合高温干旱极端事件变化归因分析的时空区域，按选定的空间区域经纬度裁剪观测降水数据和观测气温数据对应的空间经度和纬度，按选定的时间范围裁剪观测降水数据和观测气温数据对应的时间维度，将观测降水数据和观测气温数据的裁剪结果根据时间维度对齐，量化降水变化、气温变化以及降水相关关系变化这三种驱动因子在复合高温干旱事件变化中的贡献，实现复合灾害重现期变化的不同来源清晰化，有助于防灾减灾，降低气候变化的影响。

本发明授权一种复合高温干旱极端事件归因方法在权利要求书中公布了：1.一种复合高温干旱极端事件归因方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1.将时空尺度相同的观测降水数据和观测气温数据作为输入数据； S2.根据输入数据中观测降水数据和观测气温数据分别对应的时间段和空间范围，确定需要进行复合高温干旱极端事件变化归因分析的时空区域； S3.按选定的空间区域经纬度裁剪观测降水数据和观测气温数据对应的空间经度和纬度，按选定的时间范围裁剪观测降水数据和观测气温数据对应的时间维度； S4.确定裁剪得到的需要进行复合高温干旱极端事件重现期的数据所对应的空间分布的集合，筛选出集合内的降水数据；确定选定的时间范围和需要进行复合高温干旱变化判断的时间范围的并集，裁剪需要进行复合高温干旱变化判断的降水数据； S5.将观测降水数据和观测气温数据的裁剪结果根据时间维度对齐； S6.提取对齐后的观测降水数据和观测气温数据，基于空间位置相同的降水数据和气温数据，判别复合高温干旱极端事件驱动因子的变化，进行量化归因分析; 复合高温干旱极端事件归因分析的过程为： S61.利用正态分位数变换NQT的方法将长度为n的降水时间序列和长度为n的温度时间序列，分别转化为对应研究时间段内的标准化降水指数SPI时间序列和标准化气温指数STI时间序列； S62.将和带入二维meta-Gaussian模型、极端事件重现期计算方程，估计全时间序列内的干旱事件、热浪事件的发生重现期、标准化降水指数SPI、标准化气温指数STI间的相关系数； 极端事件重现期方程表示为： 其中，，，分别为干旱事件、热浪事件和复合高温干旱事件的重现期；和则是干旱和热浪事件对应的标准化指数的阈值；分别表示标准正态分布的累积分布函数和相关系数为的二元正态分布的累积分布函数； S63.将全时间序列的作为基准，带入复合事件重现期的全微分方程计算得到联合时间对干旱重现期、热量重现期和降水气温关系的偏导数； S64.将标准化降水指数SPI、标准化气温指数STI的时间序列划分为时长相等的时间段1和时间段2，时间段1的时间表示为，时间段2的时间表示为，其中，时间段1中的降水时间序列和温度时间序列分别为和；时间段2中的降水时间序列和温度时间序列分别为和； S65.将时段1中的和带入极端事件重现期计算方程，得到时段1中的干旱重现期、热浪重现期、降水气温相关系数和联合事件的发生重现期；将时段2中的和带入极端事件重现期计算方程，得到时段2中的干旱重现期、热浪重现期、降水气温相关系数和联合事件的发生重现期； S66.计算时段1和时段2两个时期间联合事件重现期变化、干旱重现期变化、热浪重现期变化及降水温度相关关系变化； S67.基于联合时间重现期变化、干旱重现期变化、热浪重现期变化及降水温度相关关系变化，计算各变量的绝对贡献和相对贡献。

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