买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江苏科技大学申请的专利SAR图像溢油检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115984697B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310006712.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权SAR图像溢油检测方法是由魏雪云;陈思远;张贞凯;郑威;靳标;奚彩萍;尚尚设计研发完成，并于2023-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本SAR图像溢油检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及合成孔径雷达图像溢油分割领域，具体地说，是一种SAR图像溢油检测方法，采用数据增强技术扩增数据集，充分训练模型中的参数，提高模型的泛化能力与鲁棒性，减小过拟合；小波阈值变换WTT用来消除噪声，突出全局特征；在原始的U‑Net网络中添加残差模块ResidualModel、SE注意力模块、带有空洞卷积的特征金字塔模块ASPP，有效提取SAR图像中存在的有用目标特征，同时减少模型中参数的数量，缩短训练时间，优化模型性能；并在跳跃连接处嵌入协调注意力模块CA，消除冗余的低层特征。与现有技术相比，本发明提出的方法效果更好。

本发明授权SAR图像溢油检测方法在权利要求书中公布了：1.一种SAR图像溢油检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、选取现有溢油检测数据库中的图片作为训练集； 步骤2、对步骤1选取的训练集进行预处理，即对训练集进行随机裁剪与拼接； 步骤3、用小波阈值变换对经过步骤2得到的训练集进行去噪； 步骤4、搭建基于协调注意力机制的特征融合U-Net模型，随机各选取步骤2和步骤3得到的50%训练集图片作为网络模型的输入，进行全局特征提取与融合； 步骤5、使用残差模块，并在部分残差块后增加挤压和激励模块，使模型自主学习各个通道的权重系数； 步骤6、在跳跃连接处嵌入协调注意力机制模块，消除冗余的信息； 步骤7、带有空洞卷积的空间金字塔结构作为底层网络，增大感受野的同时，提取更加广泛的特征信息； 步骤8、将选取好的测试集输入到训练好的基于协调注意力机制的特征融合U-Net模型中进行测试，得到网络的分割结果； 所述步骤1的具体流程为：从欧洲航天局溢油检测数据集中选取750幅图片作为训练集，250幅作为测试集，再随机选取90%的训练集用于实验训练，10%的训练集用于实验验证； 所述步骤3提出的小波阈值函数引入变量，使得函数整体连续可导，在阈值处相对平滑，所述的小波阈值函数如下： 1 其中，m和k是变量，m∈[0,1]，k为正整数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏科技大学，其通讯地址为：212003 江苏省镇江市梦溪路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。