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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军军医大学申请的专利用于信息推荐的用户积极关系发现方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115982469B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310018276.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权用于信息推荐的用户积极关系发现方法及系统是由马建威;肖晶晶;周伟;陈明生;方海亮;宋优设计研发完成，并于2023-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于信息推荐的用户积极关系发现方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于信息推荐的用户积极关系发现方法及系统，方法包括构建用户关系多属性异质图；基于所述用户关系多属性异质图中顶点之间的关系计算目标用户与其他用户之间的关系得分；根据预设的得分阈值和目标用户与其他用户之间的关系得分得到目标用户的积极关系群组；基于TOP‑N算法从所述目标用户的积极关系群组中确定与所述目标用户最相似的N个用户，并将确定得到的与所述目标用户最相似的N个用户作为为所述目标用户进行信息推荐的积极关系用户。本发明通过根据用户之间的关联关系计算目标用户的积极关系群组，从而实现用户积极关系的发现，进而辅助提升信息推荐的准确度。

本发明授权用于信息推荐的用户积极关系发现方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于信息推荐的用户积极关系发现方法，其特征在于，所述方法包括： 构建用户关系多属性异质图，其中，所述用户关系多属性异质图以用户和信息为顶点，以顶点之间的连线为边，所述边用于表示顶点之间的关系，所述关系包括用户与用户之间的关系以及用户与信息之间的关系； 基于所述用户关系多属性异质图中顶点之间的关系计算目标用户与其他用户之间的关系得分； 根据预设的得分阈值和目标用户与其他用户之间的关系得分得到目标用户的积极关系群组； 基于TOP-N算法从所述目标用户的积极关系群组中确定与所述目标用户最相似的N个用户，并将确定得到的与所述目标用户最相似的N个用户作为为所述目标用户进行信息推荐的积极关系用户，其中，N为正整数； 其中， 所述构建用户关系多属性异质图包括： 将用户和信息作为顶点，以所述顶点之间的连线作为边，构建用户关系异质图； 根据用户的属性特征，在所述用户关系异质图中添加边属性和顶点属性，得到所述用户关系多属性异质图，其中，所述用户的属性特征包括用户参与的群组数、用户之间的公共群组数、用户之间的公共群组规模和用户之间的公共标签数，所述标签是指用户对信息所做的标签； 所述基于所述用户关系多属性异质图中顶点之间的关系计算目标用户与其他用户之间的关系得分包括： 基于逻辑回归模型对所述用户的属性特征中的用户参与的群组数、用户之间的公共群组数、用户之间的公共群组规模和用户之间的公共标签数进行特征融合得到用户关系得分计算模型； 基于所述用户关系得分计算模型和目标用户的用户属性特征计算目标用户与其他用户之间的关系得分； 所述根据预设的得分阈值和目标用户与其他用户之间的关系得分得到目标用户的积极关系群组包括： 将所述目标用户与其他用户之间的关系得分与预设的得分阈值进行比较，并将所述目标用户与其他用户之间的关系得分超过预设的得分阈值的对应用户划分至同一个群组形成目标用户的积极关系群组。

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