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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种结合用户周期性偏好和短期兴趣的兴趣点推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115982468B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310006832.3，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种结合用户周期性偏好和短期兴趣的兴趣点推荐方法是由桑春艳;易星宇;廖世根;邓欣燕设计研发完成，并于2023-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合用户周期性偏好和短期兴趣的兴趣点推荐方法在说明书摘要公布了：本发明属于社交网络兴趣点推荐领域，具体涉及一种结合用户周期性偏好和短期兴趣的兴趣点推荐方法，包括：数据处理，将原始数据处理成模型需要的输入数据；根据用户对兴趣点的访问提取兴趣点历史的非连续时空间隔矩阵以及结合兴趣点类型的访问历史轨迹；将用户历史轨迹访问和非连续时空间隔矩阵输入到基于深度学习的网络结构中，得到用户的行为偏好；根据用户的行为偏好在候选兴趣点列表中选取推荐兴趣点，得到有序推荐集合；在有序推荐集合中选取最优的推荐兴趣点；通过本方法有助于商家掌握用户行为特性分布，分析潜在用户，获得良好的经济、社会效益。

本发明授权一种结合用户周期性偏好和短期兴趣的兴趣点推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种结合用户周期性偏好和短期兴趣的兴趣点推荐方法，其特征在于，包括： S1：获取原始数据，并对原始数据进行预处理，得到新数据集；所述原始数据包括用户访问记录数据、签到序列数据和时空信息数据； S2：提取新数据集的相关属性生成用户访问兴趣点的签到记录；所述相关属性包括用户访问兴趣点的时间信息和兴趣点的类别、经纬度坐标信息； S3：根据用户访问兴趣点的签到记录分别通过滑动时间窗口提取用户访问兴趣点的时空轨迹表示和非连续时空间隔矩阵； 提取用户访问兴趣点的时空轨迹表示，包括： ； 其中，表示用户访问兴趣点的时空轨迹表示，表示用户的每一条签到记录，，表示用户，表示兴趣点，表示兴趣点类别，表示访问的时间，表示按时间升序排列下的签到顺序； 提取用户访问兴趣点的非连续时空间隔矩阵，包括： ； ； ； 其中，表示用户访问过的兴趣点的时空间隔矩阵，表示兴趣点和兴趣点之间的空间距离，表示时间间隔，表示空间间隔，表示访问的顺序，表示时间窗口大小； S4：根据获取用户结合兴趣点类别的周期性偏好表示，根据时空间隔矩阵采用线性插值法嵌入非连续时空间隔矩阵提取用户高阶短期兴趣； 获取用户结合兴趣点类别的周期性偏好表示，包括： S41：根据用户轨迹，将每个签到嵌入后表示的公式为： ； ； ； 其中，表示用户对兴趣点的时段访问轨迹的用户轨迹表示向量，表示嵌入维度大小，表示第次签到的用户嵌入表示，表示第次签到的兴趣点嵌入表示，表示第次签到的兴趣点类别嵌入表示，表示第次签到的时间嵌入表示，表示嵌入维度，表示第次签到的联合嵌入表示，表示访问轨迹的嵌入表示，表示第次签到的联合嵌入表示，表示激活函数； S42：根据用户轨迹表示向量计算得到用户结合兴趣点的周期性偏好表示向量； 嵌入非连续时空间隔矩阵，包括： ； ； ； ； 其中，表示表示用户第次签到的短期兴趣表示，表示签到用户轨迹的短期兴趣表示，、分别表示用户第次签到的时间间隔矩阵嵌入学习和空间间隔学习，和分别表示时间间隔矩阵和空间间隔矩阵，和以及和分别表示时间和空间间隔的最大和最小值，和以及和分别表示时空转移可训练矩阵，表示嵌入函数； S5：根据用户结合兴趣点类别的周期性偏好和用户高阶短期兴趣在候选兴趣点列表中选取推荐兴趣点，得到有序推荐集合； S6：在有序推荐集合中选取最优的兴趣点进行推荐。

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