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龙图腾网获悉中海石油(中国)有限公司;中海石油(中国)有限公司北京研究中心申请的专利潜山储层的多尺度裂缝带预测方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115963558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211638994.0，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权潜山储层的多尺度裂缝带预测方法、装置、介质及设备是由杜昕;范廷恩;张显文;樊鹏军;马淑芳;高云峰;范洪军;张晶玉;乐靖设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本潜山储层的多尺度裂缝带预测方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种潜山储层的多尺度裂缝带预测方法、装置、介质及设备，利用高斯曲率属性预测宏观尺度的潜山风化缝优势富集区，利用f‑k变换技术刻画潜山内幕高角度断裂，预测大尺度的构造缝富集区，利用蚂蚁体属性预测潜山中尺度的断裂带富集区，基于小波变换技术提取曲率属性、f‑k变换属性、蚂蚁体属性这三种尺度裂缝带预测属性的低频与高频分量，设计低频端与高频端融合规则，实现三种尺度裂缝带预测属性的融合。本发明的方法能够综合表征潜山多尺度缝网发育特征，进而指导储量动用与井网设计。

本发明授权潜山储层的多尺度裂缝带预测方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种潜山储层的多尺度裂缝带预测方法，其特征在于，所述多尺度裂缝带预测方法包括： 步骤一：精细追踪解释潜山顶面时间层位，形成时间网格，提取时间网格的高斯曲率属性作为油田宏观尺度的潜山风化缝优势富集区预测结果； 其中，所述提取时间网格的高斯曲率属性作为油田宏观尺度的潜山风化缝优势富集区预测结果时，需对高斯曲率属性中小于阈值常数的数值进行处理，其处理方法包括：采用阈值处理公式对高斯曲率属性中小于阈值常数的数值进行阈值处理，阈值处理公式为： 其中，A为阈值后的高斯曲率属性，C为阈值前的高斯曲率属性，C0为设计的阈值常数，且阈值常数通过实际地震剖面标定获取； 步骤二：利用f-k变换技术刻画潜山内幕高角度断裂，提取f-k变换属性的沿层振幅切片，作为油田大尺度的构造缝富集区预测结果； 其中，所述利用f-k变换技术刻画潜山内幕高角度断裂的方法：利用f-k变换技术将原始地震数据变换至f-k域，在f-k域中对非高角度反射信号进行压制，通过反f-k变换技术将压制的非高角度反射信号的结果反变换至时-空域，得到高角度断裂刻画数据体； 所述非高角度反射信号的压制方法：非高角度反射信号在f-k域表现为与高角度反射信号在分布区域上存在差异，利用信号压制公式在f-k域压制高角度反射信号分布区域之外的信号对非高角度反射信号进行压制，信号压制公式为： 式中，B为在f-k域压制非高角度反射信号之后的结果，C为原始地震数据变换至f-k域的结果，I为高角度信号变换至f-k域后分布的区域； 步骤三：以油田区域上断裂发育方向与角度作为约束，利用蚂蚁体属性从原始地震数据中追踪解释微小断裂，提取蚂蚁体属性的沿层振幅切片，作为油田潜山中尺度断裂带预测结果； 步骤四：利用小波变换技术分别将提取的高斯曲率属性、f-k变换属性、蚂蚁体属性分解为低频分量与高频分量，通过融合规则将分解的多个低频分量和多个高频分量分别融合，并通过小波反变换得到三种属性的融合结果，作为油田潜山多尺度裂缝带综合预测结果； 其中，多个低频分量的融合规则设计方法采用基于拉普拉斯能量公式设计低频子带融合规则，所述低频子带融合规则可表达为： ； 式中，为样点i，j处的低频子带系数融合结果， 表示第k个属性的拉普拉斯能量总和， 代表第k个属性在样点i，j处低频子带系数； 多个高频分量的融合规则设计方法采用基于属性高频子带系数的均方根能量配置高频子带融合权重计算公式设计高频子带融合规则，所述高频子带融合规则可表达为： ； ； ； 式中，、和分别表示样点i，j处的水平方向、竖直方向、对角线方向的高频子带融合结果； 表示第k个属性在样点i，j处沿n特定方向的高频子带融合权重； 为第k个属性在样点i，j处沿n特定方向的高频子带系数； n代表水平h、竖直v、对角线d三个方向中的一种。

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