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龙图腾网获悉章鱼博士智能技术(上海)有限公司申请的专利一种电池热管理控制方法、电池管理系统和电动车辆获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115959006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211677901.5，技术领域涉及：B60L58/24；该发明授权一种电池热管理控制方法、电池管理系统和电动车辆是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电池热管理控制方法、电池管理系统和电动车辆在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电池热管理控制方法、电池管理系统和电动车辆，该方法包括：车辆BMS将温度数据和时长数据发送到云端BMS；车辆BMS接收从云端BMS返回的当前电池最优工作温度和当前目标休眠时长；车辆BMS确定电池的当前SOC值减去预设最低SOC值的差值；车辆BMS根据差值、当前电池最优工作温度和当前目标休眠时长控制电池的工作温度，通过车辆BMS自唤醒进行加热或冷却电池，使电池提前达到最优工作温度，可减少用户等待时间，并实现在电池的全生命周期进行热管理，提高了电池的使用寿命。

本发明授权一种电池热管理控制方法、电池管理系统和电动车辆在权利要求书中公布了：1.一种电池热管理控制方法，其特征在于，应用于包括车辆BMS和云端BMS的系统中，所述方法包括： 所述车辆BMS将温度数据和时长数据发送到所述云端BMS，所述温度数据包括预先标定的电池出厂最优工作温度和当前环境温度，所述时长数据包括第一时长和第二时长；其中，所述电池出厂最优工作温度的标定过程包括：使所述电池在不同温度区间、不同SOC值区间和不同充放电倍率下进行充放电循环试验，根据试验结果得到表征温度、SOC值和充放电倍率之间对应关系的对应关系表，根据所述对应关系表确定所述电池出厂最优工作温度； 所述车辆BMS接收从所述云端BMS返回的当前电池最优工作温度和当前目标休眠时长，所述当前电池最优工作温度是所述云端BMS将所述温度数据输入第一预设深度学习预测模型后得到的，所述当前目标休眠时长是所述云端BMS将所述时长数据输入第二预设深度学习预测模型后得到的； 所述车辆BMS确定电池的当前SOC值减去预设最低SOC值的差值； 所述车辆BMS根据所述差值、所述当前电池最优工作温度和所述当前目标休眠时长控制所述电池的工作温度； 其中，所述第一时长是根据预设历史时间间隔内的各次所需时长确定的，所述所需时长为在所述当前环境温度下所述电池从休眠后最低温度加热或冷却到电池最优工作温度的所需时长，所述第二时长是根据所述预设历史时间间隔内所述车辆BMS的各次休眠时长确定的。

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