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龙图腾网获悉广东工业大学;人工智能与数字经济广东省实验室(广州)申请的专利一种基于AMP网络的轻量化图像重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115953289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211625754.7，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种基于AMP网络的轻量化图像重构方法是由张军;郭智景设计研发完成，并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AMP网络的轻量化图像重构方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AMP网络的轻量化图像重构方法、系统及计算机可读存储介质，方法包括以下步骤：S1：获取二维图像，将二维图像通过分块函数分割成预设个数、尺寸固定的图像子块，将图像子块转换为一维向量信号；S2：构建轻量化AMP网络，所述轻量化AMP网络包括依次相连的采样框架、初始化模块以及多层重构块；S3：将一维向量信号输入至轻量化AMP网络输出重构后的图像。本发明通过构建轻量化AMP网络，在多层重构块引入全图卷积来充分利用图像全局信息，从而去除伪影，从而不需要引入额外的去伪影模块，使得在重构质量相当甚至更优的前提下大幅度降低重构时间和模型参数量，降低了图像重构所需的资源和时间。

本发明授权一种基于AMP网络的轻量化图像重构方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AMP网络的轻量化图像重构方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取二维图像，将二维图像通过分块函数分割成预设个数、尺寸固定的图像子块，将图像子块转换为一维向量信号； S2：构建轻量化AMP网络，所述轻量化AMP网络包括依次相连的采样框架、初始化模块以及多层重构块； S3：将一维向量信号输入至轻量化AMP网络输出重构后的图像； 其中，多层重构块处理过程为： 将初始化模块输出的初始化图像信号输入至多层重构块，以迭代的形式重构图像，第个图像子块的第层的迭代过程为： 3 4 其中，和分别表示第个图像子块的测量值和第层的输出，和分别为第层的非线性迭代函数和步长； 将和代入到中，则有： 5 上式5中是关于原信号的无损表达式，式中只需要足够好地拟合，就能获得一个和原信号足够相似的重构信号； 使用来拟合，其中为迭代值的二维图像信号形式，为四层卷积网络，每层的卷积核尺寸和填充尺寸分别为和，前三层卷积带有偏置和ReLU层，最后一层卷积不带偏置和ReLU层； 综上，第层迭代的过程可总结为： 6 7 将第层的输出的所有图像子块拼接为完整图像作为的输入，则第层迭代表示为： 8 9 10 其中为个图像子块整合而成的矩阵； 为进一步降低迭代的矩阵运算量，把将8代入10中并作如下推导： 11 其中； 多层重构块参数包括：采样矩阵、各层的步长和个卷积网络的参数； 采用均方误差作为多层重构块损失函数，使得网络在训练后更好地降低原图像信号和重构图像信号之间的误差： 12 其中，为训练集图片数量，为第张训练图像信号。

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