西交利物浦大学王新珩获国家专利权
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龙图腾网获悉西交利物浦大学申请的专利基于数字孪生的针对机器视觉训练的虚拟软测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937724B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211543339.7，技术领域涉及：G06V20/20；该发明授权基于数字孪生的针对机器视觉训练的虚拟软测方法及系统是由王新珩;王宇琛;李培嵩;张进华设计研发完成，并于2022-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数字孪生的针对机器视觉训练的虚拟软测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种基于数字孪生的针对机器视觉训练的虚拟软测方法及系统。该方法包括：通过视觉孪生主核从图像数据库中获取带有目标物体边缘特征的图像，对模型数据库中工业环境的虚拟模型进行动态更新；视觉孪生主核根据客制化需求配置信息在动态更新的虚拟模型中采集用于图像处理模型的客制化训练数据，并将客制化训练数据发送至人工智能训练端；嵌入式端重新搭载人工智能训练端训练后的图像处理模型，以实现对工业环境的动态虚拟软测。本发明实施例能够根据不同工业环境需求在虚拟模型中生成贴近真实场景的可用的训练数据，提升机器视觉搭建的效率与可靠性，同时方法中引入的嵌入式端也降低了视觉孪生主核的数据处理以及数据传输的负担。
本发明授权基于数字孪生的针对机器视觉训练的虚拟软测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的针对机器视觉训练的虚拟软测方法，包括： 利用嵌入式端搭载的图像处理模型对在工业环境内动态捕捉的图像进行预处理，将预处理后得到的带有目标物体边缘特征的图像输入至图像数据库； 通过视觉孪生主核从所述图像数据库中获取所述带有目标物体边缘特征的图像，对模型数据库中所述工业环境的虚拟模型进行动态更新； 所述视觉孪生主核根据客制化需求配置信息在所述动态更新的虚拟模型中采集用于图像处理模型的客制化训练数据，并将所述客制化训练数据发送至人工智能训练端，同步的进行所述客制化训练数据的采集和图像处理模型的训练； 所述嵌入式端重新搭载所述人工智能训练端训练后的图像处理模型，以实现在所述工业环境中对机器视觉的自动化控制训练。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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