奥格科技股份有限公司;中山大学李颖获国家专利权
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龙图腾网获悉奥格科技股份有限公司;中山大学申请的专利一种基于社交媒体图片数据的乡村地理标签更新方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937668B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211021531.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于社交媒体图片数据的乡村地理标签更新方法是由李颖;李郇;江千腾;王永甜;陈銮;李敏胜设计研发完成，并于2022-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于社交媒体图片数据的乡村地理标签更新方法在说明书摘要公布了：本发明针对现有技术的局限性，提出了一种基于社交媒体图片数据的乡村地理标签更新方法，通过将多种深度学习方法相结合，在保证预测效率的前提下，提高了预测准确率；其能够自动更新图片标签，同时针对多种不同的场景进行分类，适用性广、有效提高了乡村地理标签更新效率，降低了人工成本和工作强度。
本发明授权一种基于社交媒体图片数据的乡村地理标签更新方法在权利要求书中公布了：1.一种基于社交媒体图片数据的乡村地理标签更新方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取由社交媒体采集到的包含乡村地理内容的待预测图像； S2，将所述待预测图像输入经过预设的目标检测数据集训练过的目标检测网络中，检测出所述待预测图像中包含的乡村设施，获得所述待预测图像关于乡村设施场景的分类结果； 其中，在检测出所述待预测图像中包含的乡村设施后，通过以下方式对分类结果中的互斥情况进行后处理： S21，判断分类结果的类别是否包含农房或传统建筑：否则不进行处理，是则判断农房或传统建筑的检测框的面积占所述待预测图像面积的比值是否小于5%：是则舍弃该检测框及相应类别，否则执行步骤S22； S22，判断分类结果的类别是否同时包含农房和村委会或同时包含传统建筑和村委会，否则不进行处理，是则判断村委会的检测框是否位于农房或传统建筑的检测框的内部：是则舍弃该分类结果中所包含的农房类别或传统建筑类别以及相应位置信息，否则不进行处理； S3，将所述待预测图像输入经过预设的多标签分类数据集训练过的多标签分类网络中，获得所述待预测图像关于乡村环境场景的分类结果； S4，对所述步骤S2以及S3的分类结果合并，完成对所述待预测图像的乡村地理标签更新。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人奥格科技股份有限公司;中山大学，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区高普路1029、1031号2楼(仅限办公)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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