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龙图腾网获悉南京轨道交通系统工程有限公司申请的专利一种城市轨道交通应急处置推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115936456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211444351.2，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种城市轨道交通应急处置推荐方法是由于洋;邓敏;李上;陈开东;沈鑫设计研发完成，并于2022-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市轨道交通应急处置推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种城市轨道交通应急处置推荐方法，步骤如下：构建设备数据关系信息；构建设备空间关系信息；构建包含设备静态数据关系和动态空间关系的多维设备知识图谱；对应急处置预案配置推荐策略进行训练；利用训练得到的应急处置预案配置推荐策略进行配置推荐；对应急处置预案执行推荐策略进行训练；利用训练得到的应急处置预案执行推荐策略进行执行推荐。本发明通过应急配置推荐学习简化了应急预案配置，通过应急执行推荐加强了应急预案与应急联动设备之间的联系，并且应急处置结果或应急演练评估结果能够为后面的应急处置提供有效参考。

本发明授权一种城市轨道交通应急处置推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种城市轨道交通应急处置推荐方法，其特征在于，步骤如下： 1从城市轨道交通生产系统获取城市轨道交通应急处置设备基本信息，构建设备数据关系信息； 2从城市轨道交通BIM系统获取城市轨道交通应急处置设备基本空间信息，构建设备空间关系信息； 3基于上述的设备数据关系信息和设备空间关系信息，构建包含设备静态数据关系和动态空间关系的多维设备知识图谱； 4构建城市轨道交通应急处置预案配置推荐环境，利用强化学习中的马尔可夫决策过程、蒙特卡罗方法以及RNN循环神经网络算法相结合的方式对应急处置预案配置推荐策略进行训练； 5利用步骤4训练得到的应急处置预案配置推荐策略进行配置推荐； 6构建城市轨道交通应急处置预案执行的智能体atagt、环境atenv、执行策略atply、奖惩函数atrwd，利用强化学习中的马尔可夫决策过程、蒙特卡罗方法以及RNN循环神经网络算法相结合的方式对应急处置预案执行推荐策略进行训练； 7利用步骤6训练得到的应急处置预案执行推荐策略进行执行推荐； 所述步骤3具体包括： 31从城市轨道交通应急处置数据库查询设备关系信息模型和设备空间信息模型； 32基于设备关系信息模型，构建以重构后的设备模型为点，以设备之间关系为边的设备静态知识图谱图； 33将包含但不限于设备从属关系、设备组别关系、设备顺序关系、设备着色关系、设备控制关系的设备静态数据加入所述设备静态知识图谱图； 34根据城市轨道交通应急处置数据库中存储的设备N维空间信息，使用空间区域分割方法和闵可夫斯基距离计算局部空间区域内的各设备之间的距离，构建设备动态空间关系； ； 其中，p，q为设备，为正整数，G为按空间区域分割方法分割成的区域，h为与区域G绑定的参变量，根据推荐结果通过反向传播方式进行优化更新； 35根据静态数据关系与动态空间关系，构建包含设备静态数据关系和动态空间关系的多维设备知识图谱； 36将构建的包含设备静态数据关系和动态空间关系的多维设备知识图谱存入城市轨道交通应急处置知识图谱库。

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