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江苏科技大学奚彩萍获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏科技大学申请的专利基于自适应瞬时熵的无损数据压缩算法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115913246B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211089596.8,技术领域涉及:H03M7/30;该发明授权基于自适应瞬时熵的无损数据压缩算法是由奚彩萍;武彦霞设计研发完成,并于2022-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

基于自适应瞬时熵的无损数据压缩算法在说明书摘要公布了:本发明属于数据处理技术领域,具体地说,是一种基于自适应瞬时熵的无损数据压缩算法,包括压缩端与解压缩端,所述压缩端由输入数据流、查找表、瞬时熵编码、最高标志位、序列化器五个部分组成,所述解压缩端由反序列化器、最高标志位、瞬时熵解码、查找表、输出数据流五个部分组成,具体包括压缩流程、解压缩流程和查找表更新流程,本发明的压缩过程通过查找表的占用率计算瞬时熵并自适应熵编码,支持连续快速数据流的处理;解压缩端从接收到压缩数据流的首位就开始解码操作,有效提高了压缩速率;而且该算法运算量小,可以在有限资源下实现。

本发明授权基于自适应瞬时熵的无损数据压缩算法在权利要求书中公布了:1.一种基于自适应瞬时熵的无损数据压缩算法,其特征在于,包括压缩端与解压缩端,所述压缩端由输入数据流、查找表、瞬时熵编码、最高标志位、序列化器五个部分组成,所述解压缩端由反序列化器、最高标志位、瞬时熵解码、查找表、输出数据流五个部分组成;设定查找表总行数为K,被占用的行数为k,每行的数据符号都是N位,查找表每行都有与之对应的一个M位的行索引,M的计算如下: , 解压缩端使用与压缩端相同的查找表,对压缩的数据进行解码并输出原始数据符号,瞬时熵编码是通过计算原始数据符号的瞬时熵自适应对数据流进行编码的过程,瞬时熵E的计算取决于查找表被占用的行数k,则 , 熵编码通过删除查找表中匹配成功的行标识字符串的高位将其缩减为E位,序列化器将得到的数据流重构为D位的压缩数据流,解压缩端接收到压缩数据流,利用瞬时熵解码对压缩后的数据进行反序列化和提取,输出原始符号;该算法具体包括压缩流程、解压缩流程和查找表更新流程;所述压缩流程具体步骤为:输入数据流到达压缩端时,压缩端接收输入数据流中的前N位原始数据符号,将该数据符号在查找表中进行匹配,如果未匹配到相同的数据符号,这时瞬时熵E=M,则表明该符号还没有被查找表占用,只是输出该符号而没有压缩,同时该数据符号被存储到查找表中的最低位,更新查找表,如果匹配成功,表明该符号已被查找表占用,将对应的行标识字符串作为待压缩数据,计算瞬时熵来缩减压缩数据对其熵编码,生成压缩后的数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏科技大学,其通讯地址为:212008 江苏省镇江市梦溪路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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