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南京市测绘勘察研究院股份有限公司林聪获国家专利权

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龙图腾网获悉南京市测绘勘察研究院股份有限公司申请的专利基于跨尺度植被指数引导的城市植被高分辨率制图方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115909074B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211553745.1,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权基于跨尺度植被指数引导的城市植被高分辨率制图方法是由林聪;傅俊豪;张鹏;周梦潇;徐佳伟;胡春霞设计研发完成,并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

基于跨尺度植被指数引导的城市植被高分辨率制图方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于跨尺度植被指数引导的城市植被高分辨率制图方法。主要步骤包括:1对两景覆盖同一区域、获取时间相近的Sentinel‑2L2A影像和高分RGB影像进行重采样、几何配准、辐射校正等预处理操作;2提出一个新的跨尺度植被指数,初步提取城市植被覆盖范围,并通过阈值分割自动得到城市植被和非城市植被样本;3利用自动生成的样本训练语义分割模型DeepLabv3+,训练好的模型可直接预测得到城市植被的高分辨率制图结果。本方法的技术优势在于无需任何人工样本标注,而自动得到高精度的城市植被高分辨率制图结果,可为大尺度的城市植被高分制图提供一种成本低而效果佳的解决方案。

本发明授权基于跨尺度植被指数引导的城市植被高分辨率制图方法在权利要求书中公布了:1.基于跨尺度植被指数引导的城市植被高分辨率制图方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:针对同一区域、获取时间相近的Sentinel-2L2A影像和高分RGB影像,并对Sentinel-2L2A影像进行重采样操作,使其空间分辨率与高分RGB影像一致; S2:针对步骤S1的两幅影像,选取若干个像素点作为控制点,进行Sentinel-2L2A影像和高分RGB影像的空间配准操作,使两幅影像在空间位置上重合; S3:以Sentinel-2L2A影像的地表反射率为基准,对高分RGB影像的红波段进行相对辐射校正操作,将原始RGB影像红波段反射率redRGB校正为redRGB′,使两幅影像的地表反射率差距减小; S4:基于步骤S1-S3处理后的两幅影像,计算该区域各位置点的跨尺度植被指数CSVIi,j,得到CSVI影像;其中各位置点的跨尺度植被指数CSVIi,j计算公式为: 式中,CSVIi,j表示CSVI影像中第i行第j列的跨尺度植被指数;greenRGBi,j、blueRGBi,j分别表示高分RGB影像第i行第j列的绿波段、蓝波段的地表反射率;NIRS2i,j表示Sentinel-2L2A影像第i行第j列近红外波段的地表反射率;red′RGBi,j表示高分RGB影像经过相对辐射校正后的第i行第j列红波段的地表反射率;数值n是用于拓展跨尺度植被指数范围; S5:设置阈值Tfg、Tbg,通过阈值分割CSVI影像生成城市植被和非城市植被的伪样本S,具体方式为: 式中,Si,j表示CSVI影像中第i行第j列像素点的样本标签,当标签值为0时表示此像素点为非城市植被,当标签值为1时表示此像素点为城市植被,当标签值为2时表示此像素点为不确定类型,忽略; S6:将步骤S5所生成的伪样本S用于训练语义分割模型DeepLabv3+,模型训练完成后用于进一步预测得到城市植被的高分辨率制图结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京市测绘勘察研究院股份有限公司,其通讯地址为:210019 江苏省南京市建邺区创意路88号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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