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龙图腾网获悉天翼数字生活科技有限公司申请的专利目标检测方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115908853B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211640942.7，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权目标检测方法、装置、设备及可读存储介质是由谢志强;卜昌浩;张继东;赵子颖;黄毓铭;邓琛;丁家文;邹京辰设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标检测方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种目标检测方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括获取视频帧以及目标检测模型，目标检测模型包括Backbone模块、Rep‑PANNeck模块和Head模块，Backbone模块为在stem模块后加了DGMN模块的EfficientRepBackbone模块；利用Backbone模块预测视频帧的每个特征节点的动态过滤器和亲和关系的变换矩阵，并基于变换矩阵进行随机游走采样，提取细节特征以及重点特征；利用Rep‑PANNeck模块，对细节特征以及重点特征进行融合；利用Head模块，生成视频帧对应的检测结果。可见，本申请可以实现提取更为细节的特征以及需要重点关注的特征，提高目标检测模型进行目标检测的准确性以及可靠性。

本发明授权目标检测方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标检测方法，其特征在于，包括： 获取视频帧以及目标检测模型，所述目标检测模型包括骨干Backbone模块、特征融合Rep-PANNeck模块以及预测Head模块，所述Backbone模块为在stem模块后添加了动态图消息传递DGMN模块的骨干特征提取EfficientRepBackbone模块； 利用所述Backbone模块预测所述视频帧的每个特征节点的动态过滤器和亲和关系的变换矩阵，并基于所述变换矩阵进行随机游走采样，以提取细节特征以及重点特征； 利用所述Rep-PANNeck模块，对所述细节特征以及重点特征进行融合，得到融合数据； 利用所述Head模块，分析所述融合数据，生成所述视频帧对应的检测结果，所述检测结果为空集或者标记有目标对象所处区域以及类别的视频帧，所述目标对象为在视频帧所对应的场景中需要关注的对象； 所述利用所述Backbone模块预测所述视频帧的每个特征节点的动态过滤器和亲和关系的变换矩阵，包括： 利用所述stem模块对所述视频帧进行下采样，得到采样特征图； 利用所述DGMN模块，基于所述采样特征图，预测各个所述特征节点之间的动态关联，并基于各个特征节点之间的动态关联，联合预测每个特征节点的动态过滤器和亲和关系的变换矩阵。

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