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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心申请的专利一种分布式新能源接入与调度的综合优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115907114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211403898.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种分布式新能源接入与调度的综合优化方法是由李波;赵瑞锋;辛阔;卢建刚;黄缙华;施展;张健设计研发完成，并于2022-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式新能源接入与调度的综合优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种分布式新能源接入与调度的综合优化方法，属于配电网技术领域；该方法包括：S1:获取含有海量分布式能源监测系统历史数据，获取区域历史负荷数据，获取区域历史环境治理成本，发电成本，可靠性及韧性权重指标；S2：利用历史数据初始化不同类型分布式能源发电比例及裕量；S3:利用S1中不同类型分布式能源监测系统历史数据预测未来24小时发电功率数据；S4:利用预测的24小时发电功率数据、历史环境治理成本，发电成本，可靠性及韧性权重指标以及分布式能源发电比例及裕量，构建分布式能源环境治理成本、发电成本、可靠性及韧性的多目标及综合成本单目标最优调度模型及约束条件；S5：以长期运行最优为目标，将相关数据代入多目标和单目标的调度模型，通过求解，以获得不同类型分布式能源长期发电比例及发电裕量，同时生成对短期发电的趋势约束因子；S6：以短期运行最优为目标函数，结合异常扰动因子和趋势约束因子，求解短时多目标和单目标最优函数，以获得短时不同分布式能源的发电比例和发电裕量；本发明的实质性意义在于：在保证分布式能源正常稳定出力及合理发电裕量的前提下，通过不同分布式能源的综合优化调度，实现总体新能源可靠地互补优化运行和综合经济收益最大化。

本发明授权一种分布式新能源接入与调度的综合优化方法在权利要求书中公布了：1.一种分布式新能源接入与调度的综合优化方法，其特征在于，所述方法包括： S1：获取含有海量分布式能源监测系统历史数据，获取区域历史负荷数据，获取区域历史环境治理成本，发电成本，可靠性及韧性权重指标； S2：利用历史数据初始化不同类型分布式能源发电比例及裕量； S3：利用S1中不同类型分布式能源监测系统历史数据预测未来24小时发电功率数据； S4：利用预测的24小时发电功率数据、历史环境治理成本，发电成本，可靠性及韧性权重指标以及分布式能源发电比例及裕量，构建分布式能源环境治理成本、发电成本、可靠性及韧性的多目标及综合成本单目标最优调度模型及约束条件； S5：以长期运行最优为目标，将相关数据代入多目标和单目标调度模型，通过求解，以获得不同类型分布式能源长时发电比例及发电裕量，同时生成对短期发电的趋势约束因子； S6：以短期运行最优为目标函数，结合异常扰动因子和趋势约束因子，求解短时多目标和单目标最优函数，以获得短时不同能源的发电比例和发电裕量； 其中，所述构建分布式能源环境治理成本、发电成本、可靠性及韧性的多目标及综合成本单目标最优调度模型及约束条件，具体为： S41：建立分布式能源环境治理成本、发电成本、可靠性及韧性综合最优调度模型： 功率平衡公式： 3 式3中Pi表示不同类型分布式能源每天发电功率，Pi,day,max表示不同分布式能源每天最大的出力功率，k是所含的不同分布式能源的总数，Ri,t表示不同时段的不同分布式能源的发电比例，Fi,t表示不同能源、不同时段的发电裕量，t=0表示初始值，t=long表示长时运行，t=short表示短时运行，是系统韧性门限值； 构建多目标函数： 环境治理成本指标目标函数：； 发电成本目标函数：； 可靠性目标函数：； 韧性目标函数：； 将上面目标函数表达如下： 4 单目标函数：将上述多目标函数转换为综合成本单目标函数，由于环境治理成本和发电成本量纲一致，不需转换，可靠性和韧性转换成成本量纲，相应的权重变为wrelfc,t,i和wadjfc,t,i，于是将环境治理成本，运行成本、可靠性及韧性都转换成综合成本条件，则单目标函数为： 5 式5中，wrelfc,t,i为可靠性转换为成本的权重，wadjfc,t,i为韧性转换为成本的权重； S42：建立综合最优调度模型的各约束条件： 6 其中，wc,t,i表示不同时段不同分布式能源运行环境治理成本的权重；wcos,t,i表示不同时段不同分布式能源运行成本权重；wrel,t,i表示不同时段不同分布式能源运行可靠性的权重；wadj,t,i表示不同时段不同分布式能源运行韧性的权重。

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