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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院;海南空天信息研究院申请的专利一种基于地理探测器的城市定居人口分布趋势预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115879594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211082813.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于地理探测器的城市定居人口分布趋势预测方法是由孟庆岩;齐俊楠;张琳琳;胡新礼设计研发完成，并于2022-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于地理探测器的城市定居人口分布趋势预测方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于地理探测器的城市定居人口分布趋势预测方法，包括：获取研究区域的全景街景数据；进行语义分割，得到视觉感知要素，建立视觉感知因子；通过不同出行方式下的不同设施类型的可达性，建立空间感知因子；使用地理探测器，计算所述视觉感知因子和空间感知因子对定居人口分布密度的解释率；获得若干个高解释率感知因子，基于判断矩阵，得到对应的权重，建立定居意向指数，用于预测城市定居人口分布趋势。本申请的预测方法，以人对真实城市环境的感知为基础，兼顾了评价的主观性和客观性，对有关城市定居人口分布的城市规划具有较高的参考价值。

本发明授权一种基于地理探测器的城市定居人口分布趋势预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于地理探测器的城市定居人口分布趋势预测方法，其特征在于，包括： 获取研究区域的全景街景数据； 对所述全景街景数据进行语义分割，得到视觉感知要素，建立至少一个城市环境视觉感知因子，其中，使用神经网络模型对所述全景街景数据进行语义分割，得到视觉感知要素；所述神经网络模型为利用Cityscape训练集训练的DeepLabV3模型；基于视觉感知要素的类型与多样性特征，建立至少一个城市环境视觉感知因子；所述城市环境视觉感知因子包括绿化、开放性、围合度、机动化、人性化程度、SIDI多样性与SHDI多样性共7个城市环境视觉感知因子； 基于所述全景街景数据，得到至少一种出行方式下的至少一种设施类型的可达性，建立至少一个城市环境空间感知因子，其中，基于所述全景街景数据，获取等时出行范围，得到至少一种出行方式下的至少一种设施类型的可达性；基于所述至少一种出行方式下的至少一种设施类型的可达性，建立至少一个城市环境空间感知因子； 使用地理探测器，计算所述至少一个城市环境视觉感知因子和所述至少一个城市环境空间感知因子对定居人口分布密度的解释率； 基于所述解释率，从所述至少一个城市环境视觉感知因子和所述至少一个城市环境空间感知因子中，确定至少一个高解释率感知因子，基于判断矩阵，得到所述高解释率感知因子对应的权重； 基于所述高解释率感知因子以及对应的权重，建立定居意向指数，用于预测城市定居人口分布趋势。

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