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龙图腾网获悉中海石油(中国)有限公司;中海石油(中国)有限公司北京研究中心申请的专利考虑水平井实际工程约束的高效并行优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115879195B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211480244.5，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权考虑水平井实际工程约束的高效并行优化方法及装置是由刘凡;周文胜;郑伟;杨仁锋;李珂;孙一丹;张凯;李竞;刘晨;潘岳;潘彩霞;王凯;汤晨阳;沈子阳;曹陈明;戴勤洋设计研发完成，并于2022-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑水平井实际工程约束的高效并行优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种考虑水平井实际工程约束的高效并行优化方法及装置，方法包括如下步骤：S1构建水驱油藏生产优化数学控制模型；S2基于水平井工程应用条件和油藏数值模型，构建水平井的约束判断方法；S3基于拉丁超立方采样初始化算法中的种群，利用水平井的约束判断方法进行约束处理，构建数据库；S4利用数据库中的优秀个体组成临时种群，基于临时种群，构建高斯模型；S5基于差分进化算法用不同的策略得到三个子种群，并利用水平井的约束判断方法进行约束处理；S6基于临时种群的伪更新策略，获取子种群的潜力个体；S7基于欧几里得距离，选择距离当前最优个体最近的个体，进行并行数值模拟；S8更新数据库。

本发明授权考虑水平井实际工程约束的高效并行优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种考虑水平井实际工程约束的高效并行优化方法，其特征在于，包括如下步骤： S1构建水驱油藏生产优化数学控制模型； S2基于水平井工程应用条件和油藏数值模型，构建水平井的约束判断方法； S3基于拉丁超立方采样初始化算法中的种群，利用水平井的约束判断方法进行约束处理，并计算水驱油藏生产优化数学模型中的NPV，构建数据库； S4利用数据库中的优秀个体组成临时种群，基于临时种群，构建高斯模型； S5基于差分进化算法用不同的策略得到三个子种群，并利用水平井的约束判断方法进行约束处理； S6基于临时种群的伪更新策略，获取子种群的潜力个体； S7基于欧几里得距离，选择距离当前最优个体最近的个体，进行并行数值模拟； S8更新数据库，当达到迭代停止条件，则输出最优个体，否则回到步骤S4； 步骤S1具体包括： 根据油藏开发需求，以最大化经济净现值NPV为目标，构建水驱油藏生产优化数学控制模型，如下所示： 式中，为生产优化问题的控制变量；表示目标函数值，即经济效益NPV；为数值模拟的总时间步长；为第n次数值模拟步长的跨度大小；d是控制变量的个数；为年衰减率；，和分别代表第i口生产井在第n个时间步中的产油速度、产水速度和第i口注水井在第n个时间步中的注水速度；，，分别为每单位体积原油的经济效益、单位体积废水处理所需要的成本、单位体积水的注入成本；NP和NI分别是该油藏总共的生产井与注水井的数量； 步骤S2具体包括： S21提取油藏数值模型中每口水平井的水平段轨迹特征，将水平井的水平段轨迹从平面上近似为一条线段，对任意水平井，提取其水平段在油藏数值模型中两端点所对应的网格坐标与作为其水平段轨迹标识； S22构建水平段轨迹标识集合，，其中，为需要确定优化井位的新加水平井数，为该油藏模型中已有的水平井数； S23针对水平段轨迹标识集合中的任意两口新加水平井或任意一口新加水平井与已有水平井和，使用其对应的水平段轨迹标识与进行约束前的预处理；对于水平井和，利用预处理的结果，恰好构成两个对角线分别为水平井和的水平段两端端点连线的矩形； S24对两水平井和构成的矩形是否重叠进行判断，以确定是否满足约束条件； 步骤S3具体包括： S31利用拉丁超立方抽样方法生成个水平井井位方案； S32进行水平井井位约束判断，判断方法与步骤S2相同； S33当存在不满足约束的个体，则对其重新进行拉丁超立方抽样，直至所有个体都满足约束； S34利用数值模拟器对所有个体进行并行计算，获得水驱油藏生产优化数学控制模型中的NPV响应值，用S和y构造初始数据库DB。

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