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龙图腾网获悉广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司申请的专利应用于三维图像的预训练模型的训练方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861998B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111117611.0，技术领域涉及：G06V20/64；该发明授权应用于三维图像的预训练模型的训练方法、装置和设备是由黎安伟设计研发完成，并于2021-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于三维图像的预训练模型的训练方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种应用于三维图像的预训练模型的训练方法、装置和设备，属于人工智能技术领域。该方法包括：重复以下各步骤，直至达到预设条件：基于第一待训练模型确定待处理掩码图像的第一特征向量，确定待处理三维图像的第二特征向量；获取每一其他三维图像的第三特征向量；根据第一特征向量、第二特征向量和各第三特征向量，更新第一待训练模型的参数；达到预设条件后的第一待训练模型可提取三维图像的特征图。将同一待处理三维图像的第一特征向量和第二特征向量组成一个正样本对，将待处理三维图像的第一特征向量和其他三维图像的第三特征向量组成负样本对，更新第一待训练模型的参数。所得到的模型所得到的三维图像的特征图准确。

本发明授权应用于三维图像的预训练模型的训练方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种应用于三维图像的预训练模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理三维图像、与所述待处理三维图像对应的待处理掩码图像、以及至少一个不同于所述待处理三维图像的其他三维图像，并重复以下各步骤，直至达到预设条件： 基于第一待训练模型确定所述待处理掩码图像的第一特征向量，并确定所述待处理三维图像的第二特征向量；并获取每一所述其他三维图像的第三特征向量，所述第三特征向量表征其他三维图像的全局特征； 根据所述第一特征向量、所述第二特征向量和各所述第三特征向量，更新所述第一待训练模型的参数； 其中，达到预设条件后的第一待训练模型用于提取待分析三维图像的特征图； 所述基于第一待训练模型确定所述待处理掩码图像的第一特征向量，包括： 基于所述第一待训练模型确定所述待处理掩码图像的特征图，并基于所述第一待训练模型确定与所述待处理三维图像对应的局部图像的特征图；其中，所述待处理掩码图像为依据所述待处理三维图像和所述局部图像所得到的，所述待处理掩码图像的尺寸与所述待处理三维图像的尺寸相同； 基于第一多层感知器网络模型对所述待处理掩码图像的特征图进行映射变换处理，得到第一子向量，并基于第二多层感知器网络模型对所述局部图像的特征图进行映射变换处理，得到第二子向量； 根据所述第一子向量和所述第二子向量，确定所述第一特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司，其通讯地址为：510530 广东省广州市黄埔区云埔四路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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