老肯医疗科技股份有限公司;西南交通大学孙金虎获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉老肯医疗科技股份有限公司;西南交通大学申请的专利一种感控系统故障预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115840919B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211562279.3，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种感控系统故障预测方法及装置是由孙金虎;杨云;姬少峰;李祚云;黄勤;鲁登波;刘勇设计研发完成，并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种感控系统故障预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提出了一种感控系统故障预测方法及装置，涉及感控技术领域。本发明通过将感控系统中的设备按照工作阶段进行划分，得到多个设备集；然后实时获取各个设备集中设备的参数信息；分别根据各个设备集中设备的参数信息，采用各个设备集对应的健康评估模型进行评估，得到各个工作阶段的评估结果；根据各个工作阶段的评估结果，从各个设备集中设备的参数信息中确定故障特征；最后根据故障特征，采用基于核主元成分分析算法和随机森林算法构建的故障预测模型对感控系统进行故障预测，得到系统故障预测结果。其故障预测结果更加准确，得到故障特征都是有效的故障特征，进一步提高了系统故障预测的准确度，进而提高了整个感控系统的可靠性。
本发明授权一种感控系统故障预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种感控系统故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 将感控系统中的设备按照工作阶段进行划分，得到多个设备集，所述设备集中包括一个或多个设备； 实时获取各个所述设备集中设备的参数信息； 分别根据各个所述设备集中设备的参数信息，采用各个设备集对应的健康评估模型进行评估，得到各个工作阶段的评估结果； 将所述各个工作阶段的评估结果分别与对应的阶段阈值进行对比，得到多个对比结果；根据所述多个对比结果，确定异常工作阶段；根据所述异常工作阶段，提取出对应设备集中设备的参数信息；将所述异常工作阶段对应的对比结果作为权重；将所述对应设备集中设备的参数信息作为特征参数；将所述特征参数与所述权重相乘，得到故障特征； 根据所述故障特征，采用基于核主元成分分析算法和随机森林算法构建的故障预测模型对所述感控系统进行故障预测，得到系统故障预测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人老肯医疗科技股份有限公司;西南交通大学，其通讯地址为：611730 四川省成都市郫都区现代工业港北片区港通北三路211号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励