广东外语外贸大学蒋盛益获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉广东外语外贸大学申请的专利样本选择方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115840884B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211606921.3，技术领域涉及：G06F18/211；该发明授权样本选择方法、装置、设备及介质是由蒋盛益;林晓钿;林楠铠;付颖雯;杨子渝设计研发完成，并于2022-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本样本选择方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种样本选择方法、装置、设备及介质，所述方法通过分类数据增强策略生成的干净样本和噪声样本，并在干净样本中筛选高置信度的样本作为高质量样本，在噪声样本和置信度低的干净样本这类低可信度样本中进行再选择，以在高置信度的干净样本中补充高质量的低可信度样本，从而完成对增强样本中高质量样本的筛选。本发明不仅能有效筛选数据增强样本中生成的高质量样本，还增加了数据增强样本的多样性，使模型可以学到更多的模式，以提高模型的性能，从而进一步提高模型的泛化性。相应地，本发明还提供一种样本选择装置、设备及介质。
本发明授权样本选择方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种样本选择方法，其特征在于，包括： 获取增强样本，并基于训练后的预训练模型预测所述增强样本的类概率分布，并根据增强样本的类概率分布得到所述增强样本的伪标签；其中，所述增强样本为基于原始标注样本数据增强后生成的无标注样本； 根据所述增强样本对应的原始标注样本的的标签和所述增强样本的伪标签的对比结果，将所述增强样本分类成干净样本和噪声样本； 引入蒙特卡洛采样训练后的预训练模型预测的所述干净样本在不同模型参数下的类概率分布，以根据不同模型参数下的类概率分布得到所述干净样本的置信度，并根据置信度大小将所述干净样本分类成高置信度样本和低置信度样本； 根据待召回样本的词汇相似度与设定的词汇相似度阈值、待召回样本的语义流畅度与设定的语义流畅度阈值的对比结果，确认召回样本；其中，所述待召回样本包括低置信度样本和噪声样本； 将所述高置信度样本和所述召回样本作为最终选择的样本。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东外语外贸大学，其通讯地址为：510420 广东省广州市白云大道北2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励