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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种基于冰雷达数据的冰下融化冻结分布的半自动预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115639555B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211091142.4，技术领域涉及：G01S13/88；该发明授权一种基于冰雷达数据的冰下融化冻结分布的半自动预测方法是由稂时楠;杨铭铸;蔡轶珩;李贵强设计研发完成，并于2022-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于冰雷达数据的冰下融化冻结分布的半自动预测方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种适用于冰雷达数据的冰下融化冻结分布的半自动预测方法，属于冰雷达数据处理领域。包括：基底反射率变化量曲线生成、融化冻结筛选阈值矫正、融化冻结过渡区自动检测和冰下融化冻结分布预测。该方法针对回波功率衰减项可能存在的误差问题，采用区域内的冰下水体为参考，矫正了区域的融化和冻结的检测阈值；根据融化冻结过渡区的特点定义并提取了相应的特征，实现了融化冻结过渡区的自动检测，使得在融化冻结过渡区内能够获得更准确的融化冻结分布。最后能够生成更准确的冰下融化冻结分布，适用于不同区域和大量冰雷达数据。

本发明授权一种基于冰雷达数据的冰下融化冻结分布的半自动预测方法在权利要求书中公布了：1.一种针对冰雷达数据的冰下融化冻结分布的半自动预测方法，其特征在于包括以下步骤： 基底反射率变化量曲线生成阶段： 1根据输入的气冰界面和冰基底界面的回波幅度计算气冰界面的回波功率和冰基底界面的回波功率，并计算到气冰界面的几何传播损失项和到冰基底界面的几何传播损失项，获取已知其他回波功率衰减项气冰界面的单程传输损失、气冰界面的反射损失和冰基岩界面的反射损失的理论值； 2根据获得的、、、、、和，生成冰吸收损失项和深度的散点图，使用RANSAC方法对该散点图进行线性拟合，拟合的斜率为平均冰吸收损失率； 3根据获得的，代入和的线性模型，计算所有方位向样本对应的冰基底界面的，并根据基底反射率变化量的计算公式，沿着方位向生成曲线； 融化冻结筛选阈值矫正阶段： 4利用方法所要应用的区域中存在的冰下水体作为参考，矫正用以在基底反射率变化量曲线中筛选融化和冻结状态的阈值和； 融化冻结过渡区的自动检测阶段： 5根据曲线，沿着方位向寻找使得每个方位向样本所对应的反射率产生大小为的变化量所需的最少方位向样本数目，绘制一个统计分布图，通过分析在统计分布图中找到第一个峰值所对应的方位向样本数目，作为特征计算窗口的大小，其中为融化和冻结阈值的差值； 6根据融化冻结过渡区所具有的特点，定义五个特征分别用来表征：1特征计算窗口内是否出现了融化和冻结状态之间的过渡；2特征计算窗口内的反射率是否具有显著的变化趋势；3特征计算窗口内的地形是否和反射率具有的相反的变化趋势；4特征计算窗口内的反射率是否具有较大的跨度；5特征计算窗口内的地形趋势是否发生了变化；最终沿着所有已获得的测线片段的方位向滑动特征计算窗口，计算所有定义的特征以完成特征提取获得原始数据集； 7对原始数据集采用合成少数过采样技术和编辑最近邻算法SMOTE+ENN实现数据集的均衡化处理，对均衡化处理后的数据集仅进行标准化处理，获得分类模型的输入数据集； 8将数据集输入到径向基RBF核的支持向量机SVM二分类模型以完成对融化冻结过渡区和其他区域的二分类，实现融化冻结过渡区的自动检测； 冰下融化冻结分布预测阶段： 9对于融化过渡区内的融化冻结分布，根据检测出的融化冻结过渡区，利用其内部的参考冻结位置和参考融化位置生成融化冻结过渡区内的融化冻结分布；对于其他区域的融化冻结分布，根据矫正后的融化和冻结筛选阈值来生成其他区域的融化冻结分布；合并两个结果以生成区域的冰下融化冻结分布。

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