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龙图腾网获悉福建帝视信息科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的端到端换脸数据预处理方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115620376B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211393256.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于深度学习的端到端换脸数据预处理方法及终端是由聂若峰;邓炜;童同;高钦泉设计研发完成，并于2022-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的端到端换脸数据预处理方法及终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的端到端换脸数据预处理方法，获取换脸源图像数据集和换脸目标图像数据集，从中提取出换脸源人脸集和换脸目标人脸集；对换脸源人脸集和换脸目标人脸集进行人脸特征提取，之后进行人脸聚类以得到换脸源人脸子集和换脸目标人脸子集；从换脸源人脸子集中划分出该子集的高画质图像集；对换脸源人脸子集的高画质图像集，划分出高画质且少遮挡图像集。可以看出，其对于换脸图像数据集，通过人脸检测提取出所有人脸，之后通过人脸特征提取与特征聚类得到排除无关人脸的人脸子集，之后逐一挑选清晰且少遮挡的图像作为训练集，能对原始数据做出先期处理，获得最终用于训练换脸模型的有效数据。

本发明授权一种基于深度学习的端到端换脸数据预处理方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的端到端换脸数据预处理方法，其特征在于，包括步骤： S1、获取换脸源图像数据集和换脸目标图像数据集，从中提取出换脸源人脸集和换脸目标人脸集； S2、对换脸源人脸集和换脸目标人脸集进行人脸特征提取，之后进行人脸聚类以得到换脸源人脸子集和换脸目标人脸子集； S3、对换脸源人脸子集，通过画质评估模块划分出该子集的高画质图像集；所述通过画质评估模块划分出高画质图像集，具体是：采用第一画质评估模型在人工标注的人脸画质数据集上训练，第二画质评估模型在计算机模拟生成的不同画质的人脸图像数据集上训练；将待划分图像输入所述第一画质评估模型和所述第二画质评估模型，当且仅当第一画质评估模型判定为高画质，第二画质评估模型判定每类退化均为弱退化时，将所述待划分图像判定为高画质图像，存入高画质图像集； S4、对换脸源人脸子集的高画质图像集，通过人脸分割模型划分出高画质且少遮挡图像集。

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