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龙图腾网获悉平安银行股份有限公司申请的专利手写文本检测方法、装置、服务器和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115620315B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211378841.7，技术领域涉及：G06V30/32；该发明授权手写文本检测方法、装置、服务器和存储介质是由王琳婧;苏志锋;孙铁;苏沁宁;龙斌;龚静设计研发完成，并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本手写文本检测方法、装置、服务器和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种手写文本检测方法、装置、服务器和存储介质，该方法通过对待检测图像进行文本检测，确定待检测图像中的文本区域，对各文本区域进行文本类型检测，确定各文本区域中文本的文本类型，若各文本区域中存在文本类型为手写体文本的目标文本区域，则对目标文本区域进行标记，得到标记后的待检测图像；对目标文本区域中的手写体文本进行文字识别，得到目标文本区域的文字识别结果；输出标记后的待检测图像以及标记后的待检测图像中目标文本区域的文字识别结果；本发明通过文本检测，可以确定待检测图像中的文本区域，并通过文本类型检测，可以有效判别出文本区域中的文本是否为手写文本行，提高了文本检测的准确度。

本发明授权手写文本检测方法、装置、服务器和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种手写文本检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测图像； 对所述待检测图像进行文本检测，确定所述待检测图像中的文本区域； 对所述文本区域进行文本类型检测，得到所述文本区域中文本的文本类型； 若所述文本区域中存在文本类型为手写体文本的目标文本区域，则对所述目标文本区域进行标记，得到标记后的待检测图像； 对所述目标文本区域中的手写体文本进行文字识别，得到所述目标文本区域的文字识别结果； 输出所述标记后的待检测图像以及所述标记后的待检测图像中目标文本区域的文字识别结果； 其中，所述对所述待检测图像进行文本检测，确定所述待检测图像中的文本区域，对所述文本区域进行文本类型检测，得到所述文本区域中文本的文本类型，包括： 根据预设的文本检测模型对所述待检测图像进行文本检测，确定所述待检测图像中的文本区域，对所述文本区域进行文本类型检测，确定所述文本区域中文本的文本类型；所述文本检测模型是根据包含手写体文本区域的第一样本数据，对预训练模型的模型参数进行调整得到的； 其中，所述根据预设的文本检测模型对所述待检测图像进行文本检测之前，获取第一样本数据；所述第一样本数据包括多个第一样本图像，每个所述第一样本图像包括手写文本以及所述手写文本所在的手写文本区域的位置信息；将所述第一样本数据输入至预训练模型进行文本检测，得到各所述第一样本图像中的手写文本区域的预测位置信息；根据各所述第一样本图像中的手写文本区域的预测位置信息以及各所述第一样本图像中的手写文本区域的位置信息，对所述预训练模型的模型参数进行调整，得到文本检测模型； 其中，所述将所述第一样本数据输入至预训练模型进行文本检测之前，获取手写单字符数据集，随机将所述手写单字符数据集中的手写单字符图像进行字符组合得到多个单行手写文本图像；从多个所述单行手写文本图像中选取预设数量的目标单行手写文本图像，将选取的所述目标单行手写文本图像放置在预设的画布中，并确定所述目标单行手写文本图像在所述画布中的手写体文本区域；将确定手写体文本区域后的画布设置为原样本图像；将预设的印刷体文本放置在所述原样本图像中除所述手写体文本区域外的其余图像区域中，得到第二样本图像；对各所述第二样本图像中手写体文本区域进行标注，得到第二样本数据；将所述第二样本数据输入初始模型，对所述初始模型进行训练，得到预训练模型。

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