鹏城实验室曹婷获国家专利权
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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利基于高炉料面单目图像的三维特征挖掘方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115619720B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211173589.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于高炉料面单目图像的三维特征挖掘方法及相关设备是由曹婷;蒋朝辉;陈志文;桂卫华;任浩;骆伟超;张超波设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于高炉料面单目图像的三维特征挖掘方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高炉料面单目图像的三维特征挖掘方法及相关设备，所述方法包括：在高温工业内窥镜获取全料面覆盖的二维视频图像后，接收所述高温工业内窥镜发送的所述二维视频图像；对所述二维视频图像进行预处理得到灰度图像，基于所述灰度图像获取三维结构化点云数据，并基于所述三维结构化点云数据构建三维模型；提取所述三维模型的三维平面特征，对所述三维平面特征进行区域分割得到不同的区域；对不同区域的参数进行横向比较，以分析料面不同区域的流动趋势以及坳陷程度。本发明通过获取包含丰富纹理信息的二维图像，基于二维图像提取高炉料面的三维区域特征，以分析高炉料面不同区域之间的差异，进而指导精准布料以提高冶炼效率。
本发明授权基于高炉料面单目图像的三维特征挖掘方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于高炉料面单目图像的三维特征挖掘方法，其特征在于，所述基于高炉料面单目图像的三维特征挖掘方法包括： 在高温工业内窥镜获取全料面覆盖的二维视频图像后，接收所述高温工业内窥镜发送的所述二维视频图像； 对所述二维视频图像进行预处理得到灰度图像，基于所述灰度图像获取三维结构化点云数据，并基于所述三维结构化点云数据构建三维模型； 提取所述三维模型的三维平面特征，对所述三维平面特征进行区域分割得到不同的区域； 对不同区域的参数进行横向比较，以分析料面不同区域的流动趋势以及坳陷程度 所述对不同区域的参数进行横向比较，以分析料面不同区域的流动趋势以及坳陷程度，具体包括： 将不同区域的特征参数以及料面的径流剖面特征进行对比得到对比结果； 将所述对比结果根据评估指标进行评估得到评估结果，并基于所述评估结果分析料面不同区域的流动趋势以及坳陷程度。
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