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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种柔印首件的缺陷评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115601760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211380614.8，技术领域涉及：G06V30/146；该发明授权一种柔印首件的缺陷评估方法是由蔡念;燕舒乐;龙进良;肖盼;王晗设计研发完成，并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种柔印首件的缺陷评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种柔印首件的缺陷评估方法，包括字符检测和脏污检测，其中，所述字符检测包括以下步骤：S1：基于电子样稿和柔印首件的字符位置对应构建电子样稿字符库和柔印首件字符库；S2：分别将电子样稿字符和柔印首件字符输入预构建的深度评估网络，得到字符检测结果，完成字符检测；所述脏污检测包括以下步骤：对柔印首件的图像进行时频转换、高斯滤波和Blob分析，得到脏污检测结果，完成脏污检测；根据字符检测结果和脏污检测结果得到柔印首件的缺陷评估结果。本发明提供一种柔印首件的缺陷评估方法，解决了目前柔印首检采用人工质检容易产生误检的问题。

本发明授权一种柔印首件的缺陷评估方法在权利要求书中公布了：1.一种柔印首件的缺陷评估方法，其特征在于，包括字符检测和脏污检测，其中，所述字符检测包括以下步骤： S1：基于电子样稿和柔印首件的字符位置对应构建电子样稿字符库和柔印首件字符库； S2：分别将电子样稿字符和柔印首件字符输入预构建的深度评估网络，得到字符检测结果，完成字符检测； 所述脏污检测包括以下步骤：对柔印首件的图像进行时频转换、高斯滤波和Blob分析，得到脏污检测结果，完成脏污检测； 根据字符检测结果和脏污检测结果得到柔印首件的缺陷评估结果； 其中，采用字符定位网络获取柔印首件的字符位置，所述字符定位网络用于检测单个字符及字符间的连接关系，并根据检测结果确定字符位置；所述字符定位网络包括特征提取网络和解码器；其中，所述特征提取网络包括依次连接的第一卷积阶段、第二卷积阶段、第三卷积阶段、第四卷积阶段和第五卷积阶段，每个卷积阶段分别包括卷积操作和最大池化操作；所述解码器包括第一上采样模块、第二上采样模块、第三上采样模块、第四上采样模块和卷积模块；在所述字符定位网络中，将第五卷积阶段的输出与自身进行堆叠后输入第四上采样模块，将第四上采样模块的输出与第四卷积阶段的输出堆叠后输入第三上采样模块，将第三上采样模块的输出与第三卷积阶段的输出堆叠后输入第二上采样模块，将第二上采样模块的输出与第二卷积阶段的输出堆叠后输入第一上采样模块完成最后一次上采样操作后输入到卷积模块中，最终输出预测的字符区域得分和连接关系得分，根据预测的字符区域得分和连接关系得分确定字符位置，并截取得到柔印首件的字符图像； 所述字符定位网络的置信度映射为： 根据置信度映射获取图像像素置信度： 构建所述字符定位网络的目标函数： 其中，表示字符的长度，表示预测的字符的长度，表示的像素，表示字符所在的字符边界框区域，表示预测的字符区域得分，表示实际的字符区域得分，表示预测的连接关系得分，表示实际的连接关系得分； 脏污检测的步骤具体为： 首先采用傅里叶变换将柔印首件的字符图像的空间域特征转换为频域特征，然后通过高斯滤波获取图像的高频特征，最后通过Blob分析分割滤波后的图像，计算图像中每个区域的灰度共生矩阵，根据能量筛选缺陷，得到二值脏污分割图作为脏污检测结果，完成脏污检测。

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