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龙图腾网获悉上海喜马拉雅科技有限公司申请的专利用于分类的训练集处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115577285B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211188253.7，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权用于分类的训练集处理方法、装置、电子设备及存储介质是由罗欢;李辛;戴辰玥;侯元春设计研发完成，并于2022-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于分类的训练集处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供的用于分类的训练集处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取分类样本集；确定每个样本对应的各个预测分类、每个预测分类的概率、以及每个样本对应的消歧得分；针对每个样本，从具有样本对应的目标预测分类的各个样本中，确定样本对应的最相似样本；基于消歧得分，确定每个分类标签对应的最相似预测分类，并基于最相似预测分类，从具有分类标签的全部样本中，确定预测分类为最相似预测分类的第一目标样本、以及从具有最相似预测分类的全部样本中，确定预测分类为分类标签的第二目标样本，通过分析第一目标样本、第二目标样本以及每个样本对应的最相似样本，能快速识别类别存在混淆或样本存在标注错误等缺陷，提高样本清洗速度。

本发明授权用于分类的训练集处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于分类的训练集处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取分类样本集；所述分类样本集中包含多个样本以及每个所述样本对应的分类标签；一种所述分类标签对应至少一个所述样本；所述样本是语料、文本、图像； 利用训练后的分类模型，得到每个所述样本的各个预测分类、以及每个所述预测分类的概率；针对每个样本，基于所述预测分类与所述样本对应的分类标签的比较结果，确定出所述样本对应的最大错误分类概率和混淆概率；将所述最大错误分类概率和所述混淆概率中的最大值，确定为所述样本对应的消歧得分；其中，所述消歧得分表征所述样本对应的所述分类标签的错误程度； 针对每个样本，从具有所述样本对应的目标预测分类的各个样本中，确定每个所述样本对应的最相似样本，所述目标预测分类的所述概率最大； 基于所述消歧得分，确定每个所述分类标签对应的最相似预测分类，并基于所述最相似预测分类，从具有所述分类标签的全部样本中，确定预测分类为所述最相似预测分类的第一目标样本、以及从具有所述最相似预测分类的全部样本中，确定预测分类为所述分类标签的第二目标样本； 其中，所述第一目标样本和所述第二目标样本用于指示对所述分类标签和对所述最相似预测分类执行合并策略，或者指示对所述第一目标样本和或所述第二目标样本执行纠正策略;所述最相似样本用于指示对所述样本进行纠正。

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