广州大学闫希亮获国家专利权
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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种基于Quasi-SMILES和循环神经网络的纳米颗粒反向设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115547434B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211236491.0，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种基于Quasi-SMILES和循环神经网络的纳米颗粒反向设计方法是由闫希亮;闵维翠;刘国红;陈寒乐;何英;闫兵设计研发完成，并于2022-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于Quasi-SMILES和循环神经网络的纳米颗粒反向设计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能辅助纳米颗粒性质预测和设计的研究领域，且公开了一种基于Quasi‑SMILES和循环神经网络的纳米颗粒反向设计方法，其设计了生成模块和预测模块：生成模块主要利用循环神经网络来学习纳米颗粒的结构信息，核种类、形状、粒径、配体、配体数，并自动生成全新的纳米结构；预测模块通过经典机器学习算法所构建的模型预测纳米颗粒亲疏水性和细胞摄入的数值；最后，研究人员可根据预测值选择所需性质的纳米颗粒进行合成和实验验证。通过该方法，研究人员无需先验知识构建庞大的化合物库，即可根据我们构建的模型合理设计所需性质和生物效应的纳米颗粒。
本发明授权一种基于Quasi-SMILES和循环神经网络的纳米颗粒反向设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Quasi-SMILES和循环神经网络的纳米颗粒反向设计方法，其特征在于，包括以下步骤： 第一步：纳米颗粒生成模型数据集构建和纳米结构信息转换； 第二步：深度学习生成模型构建； 其中，生成模型采用循环神经网络，输入特征为涵盖纳米颗粒结构信息的Quasi-SMILES格式； 第三步：通过深度学习模型提取纳米颗粒结构信息，并输出新的纳米结构信息； 第四步：纳米颗粒结构合理性和可合成性评估； 其中，生成纳米结构合理性评价指标包括粒径大小、配体上载量以及可合成性； 所述纳米颗粒包含核材料和小分子配体，其中核材料涵盖金、银、铂以及钯； 第五步：纳米颗粒亲疏水性及细胞摄入数据集构建； 第六步：纳米颗粒三维结构电子文件生成和四面体描述符计算； 第七步：机器学习预测模型构建和五折交叉验证； 第八步：纳米颗粒亲疏水性和细胞摄入预测。
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