华为技术有限公司张颐康获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利图像分类、模型训练方法、设备、存储介质及计算机程序获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115546574B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110735905.3，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图像分类、模型训练方法、设备、存储介质及计算机程序是由张颐康;钟钊设计研发完成，并于2021-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像分类、模型训练方法、设备、存储介质及计算机程序在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种图像分类、模型训练方法、设备、存储介质及计算机程序，属于图像处理领域。在该方法中，通过当前神经网络模型对目标图像进行处理，以得到当前分类结果，当前神经网络模型为神经网络模型a输出的选择结果中最大概率对应的神经网络模型i，该选择结果包括m个神经网络模型中p个神经网络模型对应的概率。基于当前分类结果确定当前整合结果，基于当前整合结果确定目标图像的类别。也即是，根据目标图像从m个神经网络模型中选择部分神经网络模型来处理目标图像，从而确定目标图像的类别，无需获取该m个神经网络模型中每个神经网络模型的分类结果，大幅度降低了计算开销，提高了图像分类效率。
本发明授权图像分类、模型训练方法、设备、存储介质及计算机程序在权利要求书中公布了：1.一种图像分类方法，其特征在于，所述方法包括： 通过当前神经网络模型对待分类的目标图像进行处理，以得到所述当前神经网络模型输出的当前分类结果； 其中，所述当前分类结果包括所述目标图像属于多个类别中各个类别的概率，所述当前神经网络模型为神经网络模型a输出的选择结果中最大概率对应的神经网络模型i，所述选择结果包括已训练的m个神经网络模型中p个神经网络模型对应的概率，所述p个神经网络模型为在所述神经网络模型a之后允许用来处理所述目标图像的神经网络模型，所述p个神经网络模型包括所述神经网络模型i，所述m个神经网络模型包括所述神经网络模型a，所述m为大于1的整数，所述p为大于或等于1的整数，所述p小于所述m； 基于所述当前分类结果确定当前整合结果，所述当前整合结果包括所述目标图像属于所述多个类别中各个类别的整合后的概率； 基于所述当前整合结果确定所述目标图像的类别。
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