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龙图腾网获悉重庆长安汽车股份有限公司申请的专利多视图聚类方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115546525B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211289814.2，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权多视图聚类方法、装置、电子设备及存储介质是由罗咏刚;胡小琼;张琪;廖刚;单玉梅设计研发完成，并于2022-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本多视图聚类方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及多视图聚类技术领域，特别涉及一种多视图聚类方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取待聚类的多个视图；提取每个视图的至少一个图像特征，得到多个图像特征；将多个图像特征输入预先训练得到的聚类模型，利用聚类模型的预设公共隐空间和预设结构化隐空间分别提取不同视图之间的互补信息和结构信息，利用互补信息和结构信息匹配每个视图的实际类别，基于实际类别对多个视图进行聚类，输出多个视图的聚类结果。由此，解决了相关技术基于原始数据矩阵或者浅层特征构建图，并利用不同的融合策略将多个图融合起来的方式，不仅计算量大，且聚类效果严重依赖于原始构图的质量，从而限制了多视图聚类的效果等问题。

本发明授权多视图聚类方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多视图聚类方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待聚类的多个视图； 提取每个视图的至少一个图像特征，得到多个图像特征； 将所述多个图像特征输入预先训练得到的聚类模型，利用所述聚类模型的预设公共隐空间和预设结构化隐空间分别提取不同视图之间的互补信息和结构信息，利用所述互补信息和所述结构信息匹配每个视图的实际类别，基于所述实际类别对所述多个视图进行聚类，输出所述多个视图的聚类结果； 在将多个视图样本分别输入所述预设公共隐空间和所述预设结构化隐空间，输出所述视图样本之间的互补信息和结构信息之前，包括： 利用所述预设公共隐空间构建无向k近邻图； 将所述多个视图样本输入所述无向k近邻图，得到所述多个视图样本之间的实际近邻关系； 以所述实际近邻关系和所述预设公共隐空间表示作为预设图卷积网络的输入，输出所述预设公共隐空间的更新表示，并通过所述预设图卷积网络进行逐层卷积，得到每层卷积的更新表示，并基于所述每层卷积的更新表示构建得到所述预设结构化隐空间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆长安汽车股份有限公司，其通讯地址为：400020 重庆市江北区鱼嘴镇长安汽车全球研发中心；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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