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中国人民解放军国防科技大学徐万武获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于随体坐标系下的混合层厚度识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115544905B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211028098.2,技术领域涉及:G06F30/28;该发明授权基于随体坐标系下的混合层厚度识别方法是由徐万武;周乐天;叶伟;李智严;张振康;敬奇设计研发完成,并于2022-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

基于随体坐标系下的混合层厚度识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于随体坐标系下的混合层厚度识别方法,识别方法包括:导入流场数据;对流场数据进行均匀化处理,并标记流体域与非流体域;识别主动流与被动流,并分别追踪主动流与被动流的特征流线,确定混合区域的边界;建立的随体坐标系,并确定混合区域的积分路径集;对所有积分路径进行积分得到各积分路径的混合层厚度,即得到混合区域的沿程混合层厚度;筛选出混合层厚度前后增长或者减少异常的积分路径离散点并剔除;绘制混合层厚度沿流向的曲线图,完成混合层厚度的识别。本发明应用于流场混合领域,能够满足更加一般性的流场情况下的混合层厚度的计算要求,为流场分析、混合增压评估等应用提供更加准确的数据。

本发明授权基于随体坐标系下的混合层厚度识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于随体坐标系下的混合层厚度识别方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤1,导入流场数据、边界数据与入口数据; 步骤2,对流场数据进行均匀化处理,并基于边界数据标记流场数据中的流体域与非流体域,具体为: 首先,将边界数据转化到与插值完后的新流场数据一样规格的二维全1数组中,并采用路径搜索的方式对流场边界进行封闭,其过程为: 设置初始搜索点; 计算边界数据中两个点之间最小的索引距离和最大索引距离,得到搜索点的探索半径为; 搜索过程中搜索点的搜索半径每次按照从小到大依次叠加,直到搜索到下一个点位置,获得两个点之间的方向角; 随即按照当前搜索线前进,将经过的网格进行数据填充标记,即将该搜索点上的值由1转变成0,表示此处由流体域转变成非流体域,直至完成边界数据的更新,获得在数组中连续的封闭的非流体域边界; 其次,以非流体域边界为界限标记流体域与非流体域,再将生成的标识过后的非流体域作为约束对均匀化处理的流场数据进行修正,使得流场更加光顺; 步骤3,基于入口数据识别流场数据中的主动流与被动流,并分别追踪主动流与被动流的特征流线,确定混合区域的边界; 步骤4,基于流线建立的随体坐标系,并根据随体坐标系确定混合区域的积分路径集; 步骤5,将积分路径集上各积分路径的流场数据映射至数据空间,对所有积分路径进行积分得到各积分路径的混合层厚度,即得到混合区域的沿程混合层厚度,所述对所有积分路径进行积分得到各积分路径的混合层厚度,具体为: 混合层厚度在笛卡尔坐标下为: 式中,为混合层厚度,C为积分坐标无关项,为主体项; 将混合层厚度由笛卡尔坐标映射到q1oq2坐标系,为: 式中,,表示从笛卡尔坐标映射到坐标系; 将上式进行离散处理,为: 式中,pointk表示对应积分路径上的第k个离散点,num表示对应积分路径的所包含的离散点的数量,dr表示对应积分路径上离散点之间的间距; 步骤6,根据同一混合区域混合层厚度计算结果前后的一致性,筛选出混合层厚度前后增长或者减少异常的积分路径离散点并剔除; 步骤7,绘制混合层厚度沿流向的曲线图,完成混合层厚度的识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学,其通讯地址为:410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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