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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种面向移动边缘计算的服务迁移与任务重路由平衡和资源管理在线优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115529633B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211100666.5，技术领域涉及：H04W28/08；该发明授权一种面向移动边缘计算的服务迁移与任务重路由平衡和资源管理在线优化方法是由石优;易畅言;王然;吴强;陈兵设计研发完成，并于2022-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向移动边缘计算的服务迁移与任务重路由平衡和资源管理在线优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向移动边缘计算的服务迁移与任务重路由平衡和资源管理在线优化方法，当移动设备发生边缘服务器接入切换时实现服务迁移和任务重路由之间的平衡，提供无缝且经济高效的计算服务。考虑到网络的动态性以及管理决策可能存在的异步性，包括随机的任务生成和时变的信道条件，本发明构建一个双时间尺度在线优化问题，以共同确定大时间尺度决策和小时间尺度决策，然后，基于改进的Lyapunov算法，结合随机舍入和拉格朗日对偶技术的迭代算法，使系统的长期平均服务时延达到渐近最优。

本发明授权一种面向移动边缘计算的服务迁移与任务重路由平衡和资源管理在线优化方法在权利要求书中公布了：1.一种面向移动边缘计算的服务迁移与任务重路由平衡和资源管理在线优化方法，其特征在于：包括如下步骤： 1构建由个分布式边缘服务器以及种异构的移动设备组成的移动边缘计算系统，该系统中每个移动设备均具待执行的计算密集型任务流，且移动设备的随机移动会触发其动态的接入连接切换； 2移动设备根据自身可用资源容量选择本地计算或者计算卸载，包括系统开销的计算，所述的系统开销包括本地计算能耗、移动设备到边缘服务器的传输能耗和计算任务卸载到边缘服务器上的计算能耗； 3边缘服务器为潜在的接入设备分配传输带宽资源和CPU计算资源，包括服务迁移能耗和计算任务重路能耗的计算，据此移动设备结合动态的信道条件、随机的任务生成以及自身缓存容量自适应选择服务模式，所述服务模式包括服务迁移或任务重路； 4构建双时间尺度移动管理模型以平衡服务迁移和任务重路由的开销，其中，为大时间尺度指标，每个大时间帧中含有个小时间帧，为小时间尺度指标，接入选择、服务迁移和任务重路由在大时间尺度下操作，任务卸载和传算资源分配在小时间尺度下操作； 5以最小化长期平均服务时延为目标，确定边缘计算的长期优化问题和约束条件，包括带宽分配上限约束、本地任务队列的长期稳定性约束、服务器的缓存容量约束、移动边缘计算系统能耗的长期稳定性约束、边缘服务器计算资源分配约束、服务迁移和任务重路由的选择约束及其决策变量的考虑； 6等价问题重构，基于改进的Lyapunov在线算法，将长期问题分解为一系列确定问题，包括将每个大时隙的迁移延迟和能耗均匀地分布到内的所有小时隙中，根据每个小时隙中的总服务时延和总能耗来进行问题转化，并通过定义能耗亏损队列来描述设备的计算任务在小时隙的能耗与长期能耗预算之间的偏差，结合本地任务缓冲队列，其中定义二次Lyapunov函数如下： 其中，为能耗亏损队列与本地任务缓冲队列的合集，并推导出条件Lyapunov漂移函数： 7将决策解耦为两个不同时间尺度的子问题，根据所有移动设备的能耗亏损队列和本地任务积压队列的瞬时值，对每个大时隙的联合接入选择、服务迁移和任务重路由的优化问题进行转化为整体规划问题，根据所得的每个大时隙的接入选择、服务迁移和任务重路由的最优决策，在每个小时隙优化任务卸载决策、传输和计算资源分配决策。

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