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龙图腾网获悉天立泰科技股份有限公司申请的专利一种基于大数据的森林防火智能监控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115527330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211134449.8，技术领域涉及：G08B17/00；该发明授权一种基于大数据的森林防火智能监控系统及方法是由褚诗伟;丁怀宝;叶博洋;汪俊飞;许立波;井小兵;崔欣;程国旭;章伟;李飞;袁诗会;赵飞飞设计研发完成，并于2022-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的森林防火智能监控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于大数据的森林防火智能监控系统及方法，所述基于大数据的森林防火智能监控系统，包括监控总部、无人机、大数据库、算法模块、数据采集模块、数据分析模块、数据存储模块、数据处理模块、安全屋、传输模块。本发明利用大数据技术，并通过临时数据包改进算法，从而进一步提高预测森林火灾是否会发生的算法的准确性，用于从源头精准的遏制火灾的发生。本发明通过对将森林划分为若干个待监控区进行监控，从而有效掌握森林防火情报。另外，还通过建设安全屋，使之更加贴合生活实际，可行性好，同时还会显著提高信息传输效果，尤其是应对小规模起火，保障被困人员安全方面有重要意义。

本发明授权一种基于大数据的森林防火智能监控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的森林防火智能监控系统，其特征在于：包括监控总部、无人机、大数据库、算法模块、数据采集模块、数据分析模块、数据存储模块、数据处理模块、安全屋、传输模块， 所述无人机用于巡视森林； 所述大数据库存储有森林的所有历史数据； 所述算法模块用于运算； 所述数据采集模块，用于采集数据； 所述数据分析模块，用于分析数据； 所述数据存储模块，用于存储数据； 所述数据处理模块，用于处理数据； 所述传输模块，用于传输数据； 将森林划分为若干个待监控区，从大数据库中将待监控区的历史数据调出，通过数据处理模块获取每个待监控区的森林火灾影响因子；在算法模块中构建初始预测函数F1，通过数据采集模块采集实时数据，根据大数据库中的历史数据、实时采集的实时数据和临时数据包在算法模块中对初始预测函数F1进行深度学习、调整，得到新预测函数F2； 通过传输模块将实时采集的实时数据、临时数据包、新预测函数F2的输出结果传输到监控总部，同时在数据存储模块处存储； 监控总部通过数据分析模块进行分析，根据分析结果决定是否派出无人机、森林巡视员；根据无人机、森林巡视员的巡查结果，确定风险等级； 所述安全屋的屋底下方埋有防火液储存箱10，所述安全屋的墙壁自内而外依次设置有装饰层1、隔热防火层2、钢筋混凝土层3、防火层4，所述隔热防火层2由防火岩棉板制成，所述防火层4由防火板制成，所述钢筋混凝土层3内嵌设的钢筋延伸至防火液储存箱10的内部，所述钢筋混凝土层3内还嵌设有若干个束状的毛细管集合20，所述毛细管集合20的上端嵌设在钢筋混凝土层3的内部，所述毛细管集合20的下端设置在防火液储存箱10的内部； 所述毛细管集合20包括圆管状的多孔金属套22、设置在多孔金属套22内部的七个毛细管束21，所述多孔金属套22为表面分布有若干个圆孔的金属管体，所述毛细管束21包括多孔金属管213、设置在多孔金属管213内部的六个多孔毛细管212、与多孔金属管213呈同轴设置的增强毛细管211，六个多孔毛细管212围绕在增强毛细管211的外部，六个多孔毛细管212进行加捻设置，所述多孔毛细管212由不锈钢毛细管制成，在不锈钢毛细管的表面采用激光打孔技术钻有若干个通孔；所述增强毛细管211由不锈钢毛细管在其外周加压制成三个侧面2111，任意两个侧面2111之间的夹角为60°；所述多孔金属套22的内壁和相邻两个毛细管束21之间的区域构成三角区23，所述三角区23处也填充有一根多孔毛细管212；所述多孔毛细管212加捻后的捻度为3~4捻回数米。

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