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龙图腾网获悉国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国网湖南省电力有限公司;国家电网有限公司申请的专利风电功率预测误差解耦分析方法、处理器及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115526429B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211336429.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权风电功率预测误差解耦分析方法、处理器及存储介质是由郝露茜;王玎;沈阳武;胡宇晗;呙虎;叶建兴;曾宪东;朱利鹏;李佳勇;沈非凡;何立夫;王小源设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本风电功率预测误差解耦分析方法、处理器及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种风电功率预测误差解耦分析方法，属于风电功率预测领域。方法包括基于风电场历史数据，获取风电预测误差解耦所需的数据；结合实际风电场预测流程，将风电预测分为数值天气预报、风‑电转换模型、预测结果校正三个环节；考虑到校正环节与其他两个环节耦合关系较弱，先对预测结果校正造成的误差进行计算；拟合风‑电转换模型，在此基础上拟合真实气象条件下的风‑电转换模型输出，并与数值天气预报条件下的输出进行对比，计算风‑电转换模型在不同气象条件下误差的变化；最终，综合各环节，建立风电误差解耦方程；求解该方程并计算误差占比。本发明可对造成风电功率预测误差的关键影响因素进行可靠辨识。

本发明授权风电功率预测误差解耦分析方法、处理器及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风电功率预测误差解耦分析方法，其特征在于，风电功率预测过程包括数值天气预报环节、风-电转换模型环节以及预测结果校正环节，所述风电功率预测误差解耦分析方法包括： 从风电场历史运行数据中获取风电功率预测误差分析所需的数据，其中所述数据包括风电场实测天气数据、数值天气预报数据、装机容量、实时开机容量、计划开机容量、风电功率预测数据、风电场实际输出功率； 确定所述预测结果校正环节引起的第一目标误差； 根据所需的数据对风电场的风-电转换模型进行拟合，以建立风电转换拟合模型； 将所述风电场实测天气数据输入至所述风电转换拟合模型，以得到真实气象条件下的模型输出； 根据所述装机容量、所述计划开机容量以及真实气象条件下的模型输出确定真实气象条件下的风电预测功率； 根据所述实时开机容量、所述计划开机容量以及真实气象条件下的风电预测功率确定真实气象条件下的预测结果校正误差； 根据真实气象条件下的风电预测功率、所述风电场实际输出功率以及真实气象条件下的预测结果校正误差确定真实气象条件下的风-电转换模型误差； 获取真实气象条件下的模型输出对应的数值天气预报下的模型输出； 根据真实气象条件下的模型输出、数值天气预报下的模型输出以及真实气象条件下的风-电转换模型误差确定风-电转换模型环节引起的第二目标误差； 根据所述风电功率预测数据、所述风电场实际输出功率、所述第一目标误差以及所述第二目标误差确定所述数值天气预报环节引起的第三目标误差；以及 根据所述第一目标误差、所述第二目标误差以及所述第三目标误差确定各个目标误差的占比； 所述根据真实气象条件下的模型输出、数值天气预报下的模型输出以及真实气象条件下的风-电转换模型误差确定风-电转换模型环节引起的第二目标误差，包括： 根据以下公式计算所述第二目标误差： 其中，是所述第二目标误差，是所述数值天气预报下的模型输出，是真实气象条件下的风-电转换模型误差，以及是真实气象条件下的模型输出； 其中，数值天气预报下的模型输出可以根据以下公式来计算： 其中，fm为数值天气预报下的风-电转换模型输出，为装机容量，为计划开机容量，为风电功率预测数据。

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