南京农业大学李泊获国家专利权
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龙图腾网获悉南京农业大学申请的专利一种基于计算机视觉的母猪哺乳行为细粒度识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115497021B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211121705.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于计算机视觉的母猪哺乳行为细粒度识别方法是由李泊;徐伟杰;陈天明设计研发完成，并于2022-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于计算机视觉的母猪哺乳行为细粒度识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于计算机视觉的母猪哺乳行为细粒度识别方法，步骤如下：采集哺乳期母猪和仔猪的俯拍视频；建立母猪哺乳行为细粒度分类数据集；训练母猪哺乳行为细粒度分类的行为识别模型；将长段监控视频输入行为识别模型，生成对应的母猪哺乳行为细粒度分类的行为类别标签序列；利用母猪哺乳行为的先验知识，结合隐马尔可夫模型对母猪哺乳行为细粒度分类问题进行建模，利用维特比算法对类别标签序列进行错误修正，输出仔猪拱乳、正在哺乳、中断哺乳和非哺乳状态四种类别的分类结果。本发明能尽量避免母猪产床限位栏的遮挡干扰，鲁棒性强，且耗费计算资源较小，运行速度较快，适用于实际养殖环境的视频监控系统。
本发明授权一种基于计算机视觉的母猪哺乳行为细粒度识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机视觉的母猪哺乳行为细粒度识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 1采集哺乳期母猪和仔猪的俯拍视频； 2划分母猪哺乳细粒度行为；根据行为特点，将母猪哺乳相关行为划分为仔猪拱乳、正在哺乳、中断哺乳和非哺乳状态四种，建立母猪哺乳行为细粒度分类数据集； 3构建并训练双流结构的母猪哺乳行为细粒度分类的行为识别模型； 4将视频输入训练好的模型，生成母猪哺乳行为细粒度分类的类别标签序列； 5对行为类别标签序列进行预处理； 6设置隐马尔可夫模型参数，将预处理后的母猪哺乳行为细粒度分类的类别标签序列作为隐马尔可夫模型的观测序列，利用维特比算法进行错误修正，输出最终的母猪哺乳行为细粒度分类结果。
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