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龙图腾网获悉天津工业大学申请的专利一种纺织面料数字化分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115496717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211123495.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种纺织面料数字化分析方法是由李娜娜;郭丹;张效栋设计研发完成，并于2022-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种纺织面料数字化分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种纺织面料数字化分析方法，步骤包括：采集纺织面料正、反面高清图像，并进行灰度化处理；基于灰度图像提取得到面料纹理的ROI初始选区；获得ROI初始选区额复制体并通过模板匹配法确定复制体相对于初始ROI区域的偏移量，进而得到ROI修正选区作为纺织面料数字化分析基础单元；利用训练好的深度学习纱线结构图像识别模型识别纱线结构得到标记图像并确定纺织面料类型；将标记图像上的纱线结构映射至与织物类型对应的上机编织图模板上，得到织物的上机编织示意图；该方法操作难度低，通过引入传统图像处理和深度学习神经网络等实现对不同类型的织物编织工艺进行分析，并能够直接获得上机编织示意图，提高面料分析环节的准确度和工作效率。

本发明授权一种纺织面料数字化分析方法在权利要求书中公布了：1.一种纺织面料数字化分析方法，其特征在于，步骤如下： S1、采集纺织面料呈平面展开状态下的纺织面料正面高清图像和纺织面料反面高清图像；其中，高清图像中应至少包含三个完整的花型循环单元，且高清图像中织物的分辨力至少为0.1mm； S2、对步骤S1采集的高清图像进行灰度化处理得到灰度图像，并基于传统的图像处理算法提取得到图像中面料纹理的ROI初始选区； S3、获得灰度图像中的ROI初始选区得到复制体，并将复制体叠放至经过步骤S2获得的灰度图像上，通过模板匹配法对复制体进行平移、缩放、或旋转的操作，以确定复制体相对于初始ROI区域的偏移量； S4、根据由步骤S3获得的长度方向的偏移量和宽度方向的偏移量，对由步骤S2得到的图像中的ROI初始选区进行修正，得到ROI修正选区；从图像中裁剪出ROI修正选区作为纺织面料数字化分析基础单元； S5、将纺织面料数字化分析基础单元输入已训练的深度学习纱线结构图像识别模型中，以对纺织面料的纱线结构进行图像识别，得到框选有不同纱线结构并在框选框上显示有纱线结构名称的标记图像并获得纺织面料类型； S6、基于步骤S5得到的纺织面料类型，调取该纺织面料类型对应的上机编织图模板；将上机编织图模板与经过步骤S5得到的标记图像缩放至相同尺寸，进而将标记图像中识别出的纱线结构结一一对应地映射至上机编织图模板上，即得到织物的上机编织示意图。

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