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龙图腾网获悉上海商涌科技有限公司申请的专利一种通过保险理赔单据还原疾病病程的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115456800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211116875.9，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权一种通过保险理赔单据还原疾病病程的方法是由程吉安;王腾宽;陈昶旭;豆正磊设计研发完成，并于2022-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种通过保险理赔单据还原疾病病程的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗管理技术领域，提供一种通过保险理赔单据还原疾病病程的方法，包括：根据参保人疾病保险理赔单据将理赔记录数据清洗及标准化，将理赔记录作为训练样本，通过机器学习建立理赔单据与诊断相关性判断模型，将理赔单据中的诊断名称对应的疾病分组作为种子事件，并通过种子事件初始化病程，将初始化病程过程中未分配病程的理赔记录分配到相关度最高的病程，根据理赔单据与诊断的相关性判断模型，将不同病组内的病程相关联，将同一病组内的病程相合并，迭代执行以上步骤，直至各病程分组没有变化后输出患者病程费用信息。本发明能够实现对患者疾病整个病程的费用估计，避免保险理赔因实际治疗费用估计偏差而造成的损失。

本发明授权一种通过保险理赔单据还原疾病病程的方法在权利要求书中公布了：1.一种通过保险理赔单据还原疾病病程的方法，其特征在于，所述方法包括： S1、根据参保人疾病保险理赔单据将理赔记录数据清洗及标准化； S2、将清洗及标准化后的理赔记录作为训练样本，通过机器学习建立理赔单据与诊断相关性判断模型，包括：将同一发票编号及同一诊断下的理赔单据作为训练样本，将诊断信息对应的疾病分类作为文本主题，将所述理赔单据中涉及的项目作为文本中的内容；所述项目包括：药品、耗材、医疗服务；利用所述训练样本训练隐含狄利克雷分布模型，形成理赔单据与诊断相关性判断模型； S3、将所述理赔单据中的诊断名称对应的疾病分组作为种子事件，并通过所述种子事件初始化病程，包括：将同一发票编号与其诊断关联的所述项目与诊断信息定义为一个病程，所述病程包括：疾病组信息、项目信息和起止时间信息；所述疾病组中的症状类分组不作为种子事件参与初始化病程的建立；所述症状类分组，包括：症状、体征、临床与实验室异常所见，以及影响健康状态和与保健机构接触的因素； S4、将所述初始化病程过程中未分配病程的所述理赔记录分配到相关度最高的病程，包括：按时间升序顺序依次查找未纳入病程的理赔记录；判断理赔记录或记录组与病程的关系，根据所述关系处理所述未纳入病程的理赔记录；应用经过处理后的理赔记录信息，更新病程的起始时间和持续时间； 所述判断理赔记录或记录组与病程的关系，根据所述关系处理所述未纳入病程的理赔记录，包括：查询与所述理赔记录或记录组共用一个发票编号的理赔记录的病程编号，如查询得到结果，则将该理赔记录分配到这个病程编号；如未得到结果，则以所述理赔记录为中心通过设置时间窗搜索；利用所述理赔单据与诊断相关性判断模型判断搜索到的记录所对应的主题是否与所述病程一致，若一致则将所述记录分配到所述病程的病程编号，若不一致，则判断所述记录是否与其他病程相一致； S5、根据所述理赔单据与诊断的相关性判断模型，将不同病组内的病程相关联，将同一病组内的病程相合并； S6、迭代执行步骤S4、S5，直至各病程分组没有变化后输出患者病程费用信息。

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